① 項目數據分析師和數據分析師有什麼區別
項目數據分析師——CPDA
數據分析師——CDA
sc-cpda 數據分析公眾交流平台
【關於CPDA】
CPDA全名叫項目數據分析師，國內最早的數據分析培訓，原先是信息產業部在組織，目前由中商聯數據分析專業委員會和工信部教育與考試中心主管，內容主要針對的是基於企業在投資、經營、管理領域的分析，類似MBA課程。
課程包括《數據分析基礎》、《戰略管理》、《量化投資》、《量化經營》等，涵蓋企業運營的每個環節，以數據分析方法來進行管理、經營、投資等分析，應該說企業的管理層適合學習CPDA來進行管理層面的分析和指導。
目前很多課程沒有實際可操作模型，而CPDA就有，其中介紹很多企業生產、管理、經營、投資分析和決策的案例和模型，目的也是為了使廣大學員能夠在管理崗位上能夠有理論支持、實際模型可操作，使大家有切實可操作的實際模型去分析。
【關於CDA】
CDA全名是數據分析師，由中國人民大學經濟論壇主辦。主要是講數據分析方法、技術和軟體操作為主。
課程包括：1、統計概率基礎；2、數據分析模型方法；3、軟體、工具的運用。如果這些技術沒有，也不可能會玩數據分析。所以，CDA主要是針對數據分析師必備的技術性培訓，是從數據的獲取、儲存、整理、清洗、分析，檢驗到結果報告一個整體的流程，以及數據分析一些軟體的操作。
【總結】
因此，對於這兩者的區別，我想大家應該有一個清晰的認識，如果您是已經工作有數據分析基礎技術的，想做到管理層，可以選擇CPDA；
如果你是入門、轉行零基礎、基礎薄弱、或只想做技術性工作的學員，首先的一步是掌握數據分析的方法和技術，這時你可以選擇CDA。
另外，如果是研究演算法的高級分析師、高級挖掘工程師、大數據分析師，可以參考其他相關的名師培訓。
② CPDA項目數據分析師和CDA數據分析師有什麼區別
這個問題也是學員經常問到的。這里我做一個詳細的區分。關於CPDA，CPDA全名叫專項目數據屬分析師，在國內做培訓比較早，課程內容主要針對的是基於傳統企業在投資管理領域的項目分析，類似MBA，以數據支持來進行業務層面的管理和分析，課程包括《量化投資》等知識內容，應該說投資類企業的管理層適合學習CPDA來進行管理層面的分析和指導。
關於CDA，CDA全名是數據分析師，是真正意義上的數據分析，為什麼說真正意義，因為一名合格的數據分析師他需要具備的能力有以下幾點：
1、統計概率基礎；
2、數據分析模型方法；
3、工具的運用。
如果這些技術沒有，也不可能會玩數據分析。所以，CDA主要是針對數據分析師必備能力的技術性培訓，是從數據的獲取，儲存，整理，清洗，分析，檢驗到結果報告一個整體的流程，其中每一個環節會涉及到很多知識技巧，這些都是在培訓中老師手把手地教學。
因此，對於這兩者的區別，我想大家應該有一個清晰的認識，如果您是管理者，尤其是金融領域的管理者，可以選擇CPDA；如果你是在一線從事數據分析相關的職業，或者是0基礎入門的，想掌握和提高數據分析的技術，這時你可以選擇CDA。
③ 深圳比較好的數據分析師培訓機構
【中培教育】深圳11月份、廣州12月份有大數據Hadoop開發培訓實踐培訓班 是專回家講座的形式。
如果地點不合適答 還可以選擇線上的視頻點播班
培訓特色：
項目全過程Hadoop沙盤模擬實戰。通過一個完整的大數據開發項目及一組實際項目案例，完全覆蓋Hadoop開發過程的各個技術體系的實踐應用。該項目是一個課堂實踐項目，以項目小組的形式進行沙盤實操練習，重點在於強化理解Hadoop項目各個階段的工作重點，同時明確並強化作為項目管理者的一些基本素質。
強調互動式教學、強化團隊討論，力爭每一個學員在課程中都有上台發言的機會，將有超過50% - 70% 的時間用於討論、練習及游戲（具體比例可視學員的情況進行調整）。但這一做法需要學員的積極參與，盡可能地將實際項目中地各種問題拿出來討論，這要求學員前期做一定地准備工作。
④ 數據分析師考試介紹
項目數據分析師於注冊項目數據分析師是實質上是一樣的，只是有的叫法不一。
項目數據分析師（CERTIFIED PROJECTS DATA ANALYST）簡稱：CPDA ，是專業從事投資項目財務數據分析的高級決策人通過掌握的大量行業數據以及科學的計算工具，為投資機構做出正確的項目投資決策。
CPDA 由中國商業聯合會數據分析專業委員會，國家工信部頒發的項目數據分析師職業技術證書。
【主要工作領域及崗位】
1、從事投資項目審核審批和招商引資、項目評估、投資決策等工作的政府機構、企業的相關領導以及從業人員。
2、在銀行或非銀行金融機構、投資管理公司、投資管理顧問公司從事風險投資、產業投資、信貸和投資管理等方面工作的專業從業人員。
3、會計師事務所、資產評估事務所及稅務師事務所、律師相關專業人員。`
4、學習財務、統計、投資、金融和企業管理等相關專業的在校應屆學生。
5、在企事業單位從事市場調查與宣傳工作的人士以及具有策劃與決策工作職能要求的人士。
6、希望在不同領域嘗試創業以及在投資、金融、資本運營、房地產和企業管理領域發展的各界人士。
7、正在從事和希望從事數據分析相關工作的其他相關人士。
歐普特供應鏈學院為您解答！
⑤ 我做項目管理不久，成本經常失控，項目完成後也來不及分析預算數據，
建議採用項目e的清單模式進行管理工程項目，可以讓管理者簡單高效實現成本實時管控：
一、事前控制：多版本預算對比。
項目e可將預算保存為投標、合同、結算等多個版本，各預算版本之間可以對比和在線修正。
二、事中監控：多個維度提醒風險、多個環節管控成本。
在「成本分析」、「財務分析」和「輔助審核」等功能中，通過圖表和數據直觀呈現各項成本的實時統計、各項財務支出的統計、以及工程進度與成本消耗進度對比，可以及時的發現項目可能存在的成本風險。
三、事中監控：多個環節管控成本。
項目e通過以下關鍵審批環節幫您管控成本：
（1）用料申請審核環節，管控材料使用數量是否合理。輔助審核對比預算數量、采購進度、工程進度等數據，避免過度提前采購可降低資金使用成本、避免重復采購消除浪費現象；
（2）采購申請審核環節，管控采購價格是否合理。輔助審核對比預算單價與采購單價，避免采購材料成本過高超支；
（3）報銷審核環節，管控財務支出。輔助審核對比報銷金額與預算金額、報銷進度與工程進度，避免出現成本支出失控的風險。
四、事後分析：實際成本數據與多個預算清單對比。
在項目完成後，可即刻呈現實際發生的成本數據與各個預算清單的比對，可以很好地分析項目管理過程，指導今後其他項目的運作。
（1）實際成本與預算清單（正本）比對，可以知道項目預算是否合理，項目成本管理各個環節是否可以優化；
（2）實際成本與投標預算比對，可以知道如何更加合理地編制投標報價；
（3）實際成本與合同預算比對，可以指導今後如何設置合同條款、合理設置價格與數量；
（4）實際成本與結算清單比對，可以明確知道項目的利潤總額和主要的利潤來源。
⑥ 項目管理專業的就業前景如何
項目管理專業就業方向比較廣泛。
項目管理學版習的內容有：
項目管理學習的是項目的管理方法，包括但不限權於項目管理五大過程組和十大知識領域。
五大過程組有：項目啟動、項目規劃、項目執行、項目監控和項目收尾，是由49個子過程組成的；
項目管理十大知識領域包括：項目范圍管理、項目整合管理、項目成本管理、項目時間管理、人力資源管理、采購管理、溝通管理、風險管理、項目相關方管理、項目質量管理。
在五大過程組和十大知識領域中，有項目管理的各種工具和圖表以及管理方法，都可以學習到。
幫助學習者提升現有的工作效率和改進管理過程。另外，學習項目管理還包括很重要的軟技能方面，會讓項目經理學習識別項目干係人，懂得如何去跟項目的干係人進行溝通，會涉及到談判、溝通、領導力等等方面，可以減少實際工作中需要花多年時間自己摸索的經驗。
⑦ 數據分析公司的項目經理從事哪些業務
數據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規律。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。數據分析是組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。例如J.開普勒通過分析行星角位置的觀測數據，找出了行星運動規律。又如，一個企業的領導人要通過市場調查，分析所得數據以判定市場動向，從而制定合適的生產及銷售計劃。
項目經理( Project Manager ) ，從職業角度，是指企業建立以項目經理責任制為核心，對建設工程實行質量、安全、進度、成本、環保管理的責任保證體系和全面提高工程項目管理水平設立的重要管理崗位；從從業角度，指受企業法人代表人委託對工程項目施工過程全面負責的項目管理者，是企業法定代表在工程項目上的代表人。項目經理必須取得《建設工程施工項目經理資格證書》才能上崗。
實例：
（1）數據分析項目經理公司名稱: 深圳世聯地產顧問股份有限公司
職位描述:職位描述： 1、負責房地產數據分析項目實施和項目管理，並進行商業化推廣。 2、負責本項目的全程監控和實施，包括：業務需求調研、數據倉庫的分析設計和實施、帶領開發團隊進行系統開發和測試。 3、帶領團隊對數據倉庫進行運行維護、優化及管理。 職位要求： 1、本科學歷以上，數學專業、統計學專業、數據挖掘專業或者計算機專業。 2、4年以上工作經驗，至少1年以上項目管理經驗......
工作地點: 深圳市 |學歷要求: 本科|工作年限: 五年以上|薪水: 面議|工作性質: 全職
（2） 項目管理相關崗位-數據分析經理公司名稱: 北京天雲融創科技有限公司
職位描述:1. 參與公司數據分析系統的建設與運營維護 2. 根據公司需求，針對具體分析項目提供結論和數據 3.日常運營支撐 任職要求： 1.對移動互聯網有一定了解和認識 2.有移動增值、互聯網、sp等相關行業數據分析2年以上工作經驗，有營銷側工作經驗優先。 3.團隊意識強，有較強的協作溝通能力。
工作地點: 北京市 |學歷要求: |工作年限: 兩年以上|薪水: 面議|
（3） 市場部經理公司名稱: 廊坊樂業汽車銷售有限公司
職位描述:1、 收集相關業務信息，主持各類市場活動。 2、 與城市及各商圈建立官方合作關系，拓展市場渠道及設點宣傳等。 3、 協助其他部門處理各項設計工作。 4、 協助創建企業品牌 , 傳播企業文化。 5、 負責競爭品牌廣告信息的搜集 , 整理 , 行業推廣費用的分析 , 主持制定產品不同時期的廣告策略 , 制定年 , 季 , 月度廣告費用計劃。 6、 進行廣告檢測與統計 , 及時......
工作地點: 北京市 |學歷要求: 大專|工作年限: 三年以上|薪水: 面議|工作性質: 全職
⑧ 項目管理和項目數據分析師的區別是什麼啊有誰知道啊
項目管理師主要側重整個項目的設計與運作，掌控整個項目的情況，負責整個項目團隊的回管理和項目的順利答進行。
數據分析師只是在項目中承擔整個項目涉及到的相關數據的計算分析與預測。比如說這個項目的經費預算，成本分析，財務風險評估等
⑨ 「中國商業聯合會數據分析專業委員會」的「項目數據分析師、」怎麼樣啊
數據分析師主要工作就是通過數據去解決企業實際遇到的問題，包括根據數據分析的原專因和結果推理以及預屬測未來進行制定方案、對調研搜集到的各種產品數據的整理、對資料進行分類和匯總等等
發展前景很好，畢竟數據分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是數據分析工具技術，而是用數據幫助企業在產品、價格、促銷、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升的人。像我本人就是自學的數據分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大數據分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
⑩ 項目管理心得體會
項目管理心得體會
經過二郎山項目、鷓鴣山項目和水界等項目的項目管理工作實踐，對項目管理的各方面事務感觸頗深。在此，我將這多年的心得體會梳理，拋磚引玉，希望各位同行及領導多多斧正。
一． 管理時間就是管理自己，高效利用時間
每個人的工作課題存在差異，每個人的思想境界各有不同。但是上帝卻很公平的給了每個人一天24小時的時間，因此我們提出管理時間，是每個人都可以做到的事情。每天把24小時規劃好，也就管理好了自己。平時大家會說時間不夠，事情做不過來，我建議大家把時間拿出來分析一下，根據工作性質合理安排時間。對於項目管理，事情多，工作瑣碎.，這樣我就養成了每天入睡前回顧一天工作的習慣，並對第二天的工作進行安排。在安排工作上要求本部門各級員工把握一個主次分明，輕重緩急合理的原則。這樣每天當一到工作崗位上就能很快的進入工作狀態，而員工的工作也各級抓好，緊張工作。這樣就很好的把握和做到--"工作時效"。
二． 分清各項工作的輕重緩急
"輕重緩急"對於每個人來說都很重要，這就要求思路活躍，把火燒眉頭的事情先處理掉，然後再去做日常工作。就好比用戶要一個深層次的技術交流,要求特別著急,這時你就需要安排資深的人員進行相關的支持,電話中能夠完整的提供就現場進行,若是需面對面的進行,那好,用戶的需要就是一切.總之輕重緩急具有非常的靈活性、時間性、場合性要視具體情況而當機立斷。做好了也是減少客戶抱怨的有效方法。
三． 不斷規范和調整制度，沒有規矩不成方圓
談到管理，就一定要從規范入手。規范是我們日常工作的行為准則，是企業生存、運作、發展、壯大的標尺和綱要。它的實施者既是所有領導，又是全體員工。只是各個崗位所規范的內容不同罷了。萬事開頭難，難就難在你走出的第一步，第一步邁出去了，第二、三步就沒有問題了。正如我們日常工作，你沒有第一稿資料，就沒有後續的所有工作內容。你最近沒有向職能部門提交××問題，就沒有人來問你這個或哪個問題是如何如何的，等大家都有反映了這件事情，就有人開始琢磨怎麼樣來規范這項工作，讓大家都按這個規定來做。以後大家就在這個基礎上第二步、第三步的完善工作，把工作做得更好！任何事情都是一樣的道理，只要你想做，你就會去規范這件事情，規范也就使每個人有了行為的准則。
四． 提高會議效率，事前告訴大家會議的內容
工作中的很多問題都是在會議中解決的。會議使我們對問題有了更多、更好的解決方案。我們平常碰到的會議也比較多，大大小小、各式各樣的都有，那麼如何提高會議的效率就成為大家關注的事情。如果我們在會議之前把要開會的事項告訴所有人，讓大家都有準備，開會的時候就可以切入主題，談每個人的思路，這樣可以縮短一些時間。往往在會議上大家談著談著就會跑題，這時候就需要會議的主持人能夠引導大家的思路往一個方向；再有就是會議結束前主持人或主管人員一定要重述這次會議的幾項內容和解決措施，這樣大家才會感覺到會議的重要性。
五． 統計數據，針對數據進行分析，分析結果加以應用，最後不忘評估、驗證成果。
統計數據簡單的說就是一個工作量化。是總結工作最直接、最明了的方法之一。統計對於各塊的工作都很重要，沒有數據的分析，我們不知道努力的方向，至少說輕重緩急把握不好，有了數據就可以比較，知道目前面臨最大的缺陷在哪裡，針對弱點加以改進。對於基層的管理人員來說數據的統計可以通過公司相關部門獲得，得到的數據分析後一定要應用，只作分析不加以應用等於白搭，反而增加了工作量。有的會說，我應用了但效果不大，問題就是應用後，有沒有跟蹤驗證，我們對分析出來的數據沒有應用，沒有驗證，怎麼會知道我們的分析是對的呢！因此分析-應用-驗證，三者一個都不能少。
六． 願景引來注意、尊重加深信心、溝通加強意義、立場導致信任
1）願景--每次開會公司都會給我們描繪一下願景，公司現在…… 即將……將來是…… 對於這些傳到耳朵里的信息，員工們總是格外的在意，有的甚至在聆聽筆記，這是不知不覺的願景激勵。因為這些都與公司的每一分子的切身利益直接相關，不管願景好與壞大家都會關注，我們跟同事開會的時候也不要忘記強調三年規劃。
2）尊重--同事之間相互尊重，可以加深合作，同時也會得到其他人的尊重，做起事情也會格外的舒坦。工作之餘都談到溝通很關鍵，企業領導鼓勵下屬發言，但自己卻不太發言也不太敢發言，所以最後的結果常常就是大家都不發言，最後就變成你看著我、我看著你，然後領導看著現場所有人，臉上一副「說話呀！」的樣子。這種狀況就似乎是如果有一個人把話說出來之後他馬上就會被企業宣判死刑一樣，然後緊接著就被淘汰出局似的，所以大家對於自己想說的話都往肚子里吞，戒慎恐懼，一副「不要問我，我什麼都不知道！」、「請你不要找我麻煩！」、「該死！怎麼這么准，剛好問到我了！」的樣子，所以只要你一鼓勵他們把話說出來，大多數的時候，你很難獲得到他們的回應，如果現場里有一、兩個人敢勇於表達自己的意見，就已經算是不錯的狀況了。
3）溝通--「說出來」是溝通最基本的原則，如果連話都不願意說出來，溝通肯定不會有任何的進展。如果在一個團隊里，每一個人都必須要透過猜測才能夠了解他人的想法，這將會是一件很累人的事，而如果你是待在這樣團隊里的一員，我相信每一天陪著你的一定是強烈的無力感。只要打破不說話的幾個因素：面子問題、怕擔責任、中庸、以為別人知道。主管或領導立場要堅定明確，我們平常說這個人沒有立場，只要用戶一投訴，主管就同意了；銷售或市場一說，我們就得去做等等，這樣同事會感覺到這個領導沒有立場，別人怎麼說就怎麼做，以後有問題，他們也不會再問你，對你逐漸失去信任，因此主管人員一定要有立場，在立場發生變化的時候要和同事做好溝通。
七． 定目標，嚴格執行、考核、監督
一件事情的好與壞如何去評價，首先要看所定目標定的合理性。合適的目標對每個人、對企業都有好處，員工不會有太大的壓力，安心努力的工作；企業每年都會穩步的積累和發展。定目標對我們每個人說就再簡單不過了，人的一生中不知道給自己定了多少目標，但真正努力去完成的又佔了多大比例？目標就要靠人來執行，執行過程中就有各種各樣的評價，嚴格的說就是考核和監督。日常員工們努力的工作，都每個月底公司收集數據進行評估和考核，監督到年底每個是否能完成年初訂立的目標。
八． 人不要會什麼，關鍵在於你會學什麼
在學校不管你學習什麼專業，80%的學生找不到和自己本專業相同的工作，多數都是改行，有的從事本專業臨近的工種，有的甚至與本專業搭不上邊。從事本專業的人未必就有好的成就，從事非專業的人也有很多人打出一片天空。因此人不要會什麼，關鍵在於你會學什麼。
九． 培養人才資產：選、養、育、用、留。
關鍵在於留，留有3個因素：能力、價值觀、人生志趣；能力的體現就是知識內涵，價值觀主要表現在技能和態度。知識又分為：內隱知識和外顯知識（內隱知識：平常看不到學不到的，要靠個人的感悟和積累；外顯知識：看得到，學得到的東西）。平常總是要經過選拔招聘到一個適合企業的人員，進入公司後像小樹苗一樣培育，初長成就要考慮如何使用，經歷這一系列的洗禮，人就有一定的想法，因此如何留住人才也是公司要積極考慮的事情，特別是在資源不足的情況下留住人才就更難能可貴。
十． 成績好的時候要考慮如何提高團隊的建設
隨著其他公司技術能力逐步的提高，我意識到了靠個人的力量是不行的，要靠一個團隊。平時一個人忙裡忙外不亦樂乎還不見的有效果，如何培養一支可以打勝仗的團隊呢，首先要了解團隊中的每個成員，發揮他們的優勢，挖掘潛能，根據每個人的個性不同選用不同的崗位，每個人在團隊中都發揮作用，管理人員就成功了一半，團隊也就有競爭力了……