① 如何提高运维管理工作效率
1。以终为始
以终为始是一种以结果为导向的思维方式，提示人们在做事情前要先明确做事情的最终目的，也就是“不忘初心，方得始终”。数据中心的终极目标是支持业务系统的不间断运行。在接手一个数据中心的运维任务之前，我们首先需要明确业务连续性目标，然后才能制定相应的运维策略。
2。以人为本
70%的数据中心故障是由人为造成的。与此同时，即使有最先进的监控系统，数据中心内无论主动保养操作，还是应急反应，都还需要依赖于人员的最终决策和操作。所以，配备足够的人员、有责任心、经验丰富的人员、对于数据中心的安全运行至关重要。
3。培训与学习
学习是一种修炼。有一种说法“最好的运维团队只不过是犯了足够的错误就修炼出来的”。数据中心基础设施牵涉到电力、暖通、弱电、消防、建筑等诸多专业，对于数据中心运维团队来说，需要学习的专业知识非常多。同时，每一个数据中心的配置和特定的操作流程都不完全相同。因此，培训与学习应该成为运维团队管理的一个重要组成部门。
4。建立管理体系
数据中心基础设施的运维管理工作的管理对象包括整个庞大的基础设施、运维团队、服务对象(IT部门或者IDC客户)，是一项系统性很强的工作，需要建立起一个管理体系。在整个运维管理系统体系中最重要的三个方面是设备保养体系、与所有相关部门的沟通机制、以及支持整个数据中心生命周期管理的财务预算体系。
5。规范操作流程
任何规范化的企业管理，都不可避免地需要引入流程，数据中心运维管理也不例外。完全基于个人经验和判断的操作，往往隐藏着重大的故障风险。数据中心就是要强化流程管理。任何重要的操作，必须严格按照流程执行。建立流程文化是数据中心规范化管理的一个重要环节。数据中心最重要的三类流程是标准操作流程(SOP)，维护保养操作流程(MOP)，和应急相应流程(EOP)。
6。动态管控
除了之前提到的管理体系和操作流程这些相对静态的工作以外，数据中心还需要进行动态的管控。近几年，IT负载的动态性表现得越来越明显。一方面，IT设备的增加速度比较快。新的业务系统上线可能导致IT负载在短期内有较大的增加。另一方面，企业大量采用虚拟化技术以后，可能会出现机房内各机柜的IT负载在一天范围内有较大变化的情况。基础设施运维团队需要针对这种IT负载的动态性作出相应的对策。
7。持续改善
大型数据中心的出现只是近几年的事情。当数据中心超过一定规模的时候，管理变得复杂，已经超越原来简单的依赖于少数运维人员的责任心的时代，需要的是完整的管理思想和方法论。国内数据中心基础设施运维体系的成熟度大致处于三个等级的状态：基础级、成长级、文化级。
8、用运维管理工具
实践已经证明，用一个优秀的运维管理系统可以大幅度的提升运维管理效率。可以理顺运维流程，并对每一个运维事件进行时间限制。督促运维工程师解决故障。另外，运维经理可以从PC或者移动端随时关注运维事件的进程。运维管理工具的知识库、配置管理、拓扑图、监控管理等功能，也是提升运维效率的有效功能。
② 数据中心机房运维管理主要包括哪些发展方向是什么
运维方面：配电UPS/配电柜/rPDU,空调系统，管理系统维护。向智能化集中、高密度化发展。
③ IDC运维工程师的每天做什么
其实一般IDC公司的运维工程师，没什么太多事情做，机房稳定没什么事情的时候就闲死，机版房出来故障或者外来权攻击的时候你就忙死，一般要帮数据中心或者客户处理下网络连通性，硬件故障，系统故障，软件应用，防火墙策略设置等等，另外有的大型一点的IDC公司中的运维人员还要撰写和评估数据中心的各种参数运行情况报告等内容！
④ 数据中心运维管理
从数据中心的角度来看，数据中心运维管理就是为提供符合要求的信息系统服务内，而对与该信息系统服务有容关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，数据中心运维管理是信息系统服务有关各项管理工作的总称。施耐德电子针对数据中心运维管理提出了建议方案，从而不断提升建设与管理水平，解决了在数据重要运维管理中遇到的难题和最新需求。
⑤ 大数据运维培训中心要学多久才可以
如果没有基础的情况下大概5个月，魔据相比好一点，学习方面还是自身要足够努力才行。刚开始有点枯燥，能入门就好了。从经验，课程等方面来考虑，感觉魔据条件不错，可以实际考察。
⑥ 国内比专业的数据中心培训机构有哪些
中国电子学会的绿色数据中心培训，你可以看一下。除了传统的数据设计、建设、运维等内容以外，还有最新的绿色数据中心国家规范培训。这个是别人没有的东西，也是以后数据中心的发展方向。
⑦ 数据中心运维管理有哪些特点
数据中心运维管理可遍布区/市/省，适用于机房分布散、数量多全网运维人员有限和集中运维管理难度大的场所。可通过3D可视化的数据中心运维管理对各机房设备运行环境以及日常巡检、维护，减少工作量和维护成本。想要安装数据中心运维管理平台的话，我推荐你去深圳计通智能网站上去看看，他们的设备先进，技术专业，和国内很多大企业都有合作过，
⑧ 大数据运维培训学习心得谈谈
其实也没什么足够努力就可以了，有一定难度，刚开始还会特别枯燥，如果想去就到魔据，很负责，不用担心。
⑨ 大数据运维培训如何开始学习
去年学的，不容易，自己基础也差但是功夫不负有心人，现在有所成绩。魔据条件不错,相比好一点，学习方面还是自身要足够努力才行。刚开始有点枯燥，能入门就好了。从经验，课程等方面来考虑，感觉去过魔据条件不错，可以实际考察。
⑩ 数据中心运维管理制度
施耐德在数据中心运维管理制度方面做的挺好的，你可以去了解一下版施耐德的相关信息，在权进行数据中心运维管理制度的时候必须要注意5个要求：
1、信息安全的要求；2、运维管理服务化的要求；3、全面质量管理的要求；4、管理制度体系化的要求；5、管理制度测量的要求，考虑到这5个方面，我觉得施耐德电子做的还是很好的。