智能產品使用培訓計劃

❶ 技術理論水平和專業技能的培訓有哪些

如果你是電影迷，你一定看了今年奧斯卡熱門電影《模仿游戲》，這個以英國著名科學家阿蘭·圖靈為主線的傳記電影，展現出圖靈如何設計一套模仿人類思考機器，從而破解納粹德國密碼的歷程。

如果你是一個科學迷，你一定看到霍金、馬斯克對於正在興起的一股熱潮的恐懼，馬斯克甚至斷言：「我們需要萬分警惕人工智慧，它們比核武器更加危險！」

如果你是一個互聯網迷，過去一年你會被互聯網公司各種新奇的名詞「洗腦」，包括但不限於機器學習、計算機視覺等等。

如果你是個新聞迷，最近一定關注到兩會上，以政協委員、網路創始人李彥宏提出的「中國大腦」計劃，一時間引發媒體熱議。

這一切的一切，都歸於一個詞：人工智慧。過去一年，人工智慧毫無懸念地成為整個互聯網的熱詞，其影響力無遠弗屆。但和業界熱議的大數據、雲計算一樣，人工智慧並非什麼新鮮概念。早在上世紀50年代，MIT的約翰·麥肯錫教授就提出「人工智慧」的概念，指的是一種製造智能機器的科學和工程。隨後的人工智慧發展起起伏伏。在80年代經歷了一股大熱之後陷入沉默，而在人類進入互聯網時代的21世紀，為什麼這個概念又重新興起呢？

三大技術趨勢讓人工智慧不再遙遠
互聯網革命帶來的不僅是讓全世界緊密聯系起來，形成麥克盧漢預言中的「地球村」，更使得之前無法想像的技術成為現實。如果要讓程序像人一樣智能地理解某個口語單詞，就必須能夠聽清（不同音節）彼此之間的所有音素；而程序識別出某幅圖片的關鍵技術，則是需要看到其周圍像素環境內的所有像素。近幾年來GPU技術逐漸成熟，GPU是一種滿足可視游戲中高密度的視覺以及並行需求的晶元，如今已是網路首席科學家的吳恩達在2009年就使用GPU建立並行神經網路，以此來實現諸如識別圖片的目標。

互聯網時代海量的數據為人工智慧研究提供了大量樣本，這些海量數據有助於讓機器更全面的識別與學習。在機器學習上，新一代演算法如深度學習脫穎而出，與之前的機器學習模式不同，深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層特徵。

舉個例子來說，以識別圖片上的人臉為例，機器首先從一張臉的邊緣入手，由小到大，再將各個要素組合，最後通過這些要素的比對得出結論，這個過程與人類大腦識別人臉的過程類似。目前從國內情況來看，網路在深度學習領域有著不小的競爭優勢，特別在吳恩達加入之後，網路深度學習的研究也逐步延伸到整個網路產品體系，估計也正是因為如此，李彥宏才有底氣在兩會中提出「中國大腦」的提案建議吧。

正是在這三大技術趨勢的相互作用下，人工智慧技術在過去幾年成為業界關注的焦點。CBInsight研究員整理的數據顯示，2010年只有兩家人工智慧公司成立，而2014年則大幅增加到16家。更重要的是，歐美政府以及互聯網巨頭都在緊鑼密鼓的上線人工智慧項目，比如歐盟的人腦計劃，就是建立一套基於神經科學的全新的、革命性的信息通信技術；谷歌、IBM先後收購和研發出新一代智能機器人與智能晶元；美國國防部的高級技術研究所，也就是大名鼎鼎的DARPA正在推動人機交互的新項目CwC，目的就是為了讓人類與機器之間更好地通信。這些國家或企業為何對人工智慧如此鍾情呢？

人工智慧的想像力到底有多少？
讓我們首先來看看人工智慧現在的研究領域：
人機交互（自然語言識別）
計算機視覺
語音識別

這三大基礎研究會極大地改變現有產業的發展模式，以製造業為例，隨著自然語言識別與語音識別技術的成熟，人與機器之間的交互變得更加簡單，在此基礎上，工業機器人能夠更好地理解普通工人的口令。而在那些工藝要求嚴格的儀器製造環節，計算機視覺技術可以幫助機器人精確完成任務。

人工智慧在製造業的潛力也和目前業界廣泛討論「工業4.0」不謀而合。「工業4.0」強調了智慧工廠與智慧機器人的重要，這背後都需要一套更加智能的系統來支撐，人工智慧毫無疑問將在其中扮演重要作用。

如果說上述情景還停留在工廠，那麼無人駕駛汽車則讓人工智慧技術走入尋常人家。讓汽車做到無人駕駛，首先需要讓汽車認識「路」，在此基礎上在識別路上的各種物體——前後左右的車、路上的行人、路障等等，這必須依靠計算機視覺技術給汽車調配好「視力」。其次，語音識別和人機交互可以幫助汽車更好地懂得駕駛人的想法，做到安全駕駛和文明駕駛。

很多害怕人工智慧的人都反反復復重申一個觀點：人工智慧就是要讓人類失業，從體力和智力上戰勝人類。這當然沒錯，還是以製造業為例，隨著智能機器的普及，工廠需要的工人越來越少，但工廠的效益卻大幅提升。而大量工廠生產模式的改變則整個製造業的轉型升級，這也是德國以國家的名義啟動「工業4.0」與推動歐盟「大腦計劃」的初衷。同樣道理，美國政府也通過Depra與NASA，將大量資金注入到圍繞人工智慧研究的企業或項目里，為何人工智慧的研究需要國家層面的支持呢？

沒有國家力量的推動，人工智慧項目或恐難成功
人類的進步一直離不開技術創新的力量，但隨著技術的不斷發展，能真正推動技術發展的不在僅僅是個體、公司，而成為一種國家的使命和責任。這是因為隨著技術發展越來越復雜，個體、公司的力量已經無法完全承擔。歷史上，第一次工業革命的興起幾乎就是瓦特一己之力改進了蒸汽機；而第二次工業革命則是與電力相關的幾家公司所推動；但在第三次技術革命中，美國二戰期間「曼哈頓計劃」的遺產——從貝爾實驗室到各種軍工企業，成為戰後帶領美國成為全球技術領先者的核心力量。

在2013年的一次TED演講中，來自英國蘇塞克斯大學科學和技術政策研究中心的MarianaMazzucato教授提出一個令人驚訝的觀點：在經濟市場中，最能引領創新潮流的角色是國家！

MarianaMazzucato的論據源於她對手上一部iPhone的研究，她發現：
【「iPhone中這些十分巧妙、革新性部分全由政府資助，也就是說，移動互聯網由美國國防部DARPA資助；GPS由軍方Navstar（導航之星）計劃資助；甚至Siri，事實上由DARPA資助；觸控屏幕由兩個國家部門－CIA（中情局）和NSF（國家科學基金會）－資助了德拉瓦大學兩位公立大學研究員。」】

有關人工智慧的研究更需要國家層面的參與，這不僅因為人工智慧研究的耗費驚人，比如歐盟的「人腦計劃」，歐盟委員會將在未來十年內拿出10億美元支撐其研究，上文提到的IBM智能晶元TrueNorth得到美國國防部高達5000萬美元的支持。如此的研究經費早已超出普通人甚至企業的承受范圍，只有從國家戰略層面的資金支持，才能保證研究的持續發展。

其次，人工智慧是一項搶占未來競爭高地的基礎性技術。我國是製造業大國，但並非製造業強國，近幾年來，我國製造業面臨勞動力和原材料成本上升的雙重壓力，傳統層面的成本優勢逐漸消失，製造業的轉型迫在眉睫。也正如前文所言，人工智慧會從根本上改變傳統製造業的生產模式，從而能夠讓中國製造業快速實現產業轉型，在這個層面，中國需要和傳統製造業強國，諸如日本和德國開展競爭，其重要性不言而喻。

第三，啟動一項國家層面的人工智慧項目也是我國政府創新模式的新嘗試。我國經歷過較長時期的計劃經濟時期，政府也長期「霸佔」創新什麼如何創新的發言權。但隨著政府職責的變化，政府也開始將部分創新項目放在高校和科研機構，但由於高校、科研機構缺乏必要的市場敏感度，其創新產品往往無法真正推向市場。而中國的人工智慧項目，則是國家、高校/科研機構、企業三重發力：國家負責政策引道與資金支持，高校推動基礎研究和人才培養，企業則結合市場和國家需求，將基礎研究產品化，並利用不同產業和行業需求實現產業鏈的優化和調整。

❷ 車聯網智能終端T-BOX的發展前景怎麼樣

工業領域物聯網發展趨勢分析 傳統工業加速向智能化轉變
所謂「物聯網」(internet of
things，iot)，又稱感測網，指的是將各種信息感測設備，如射頻識別(rfid)裝置、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等種種裝置與互聯網連接起來並形成一個可以實現智能化識別和可管理的網路。
前瞻產業研究院數據顯示，2016年我國物聯網產業規模超過9000億元人民幣，同比增速連續多年超過20%。物聯網作為通信行業新興應用，在萬物互聯的大趨勢下，市場規模將進一步擴大。隨著行業標准完善、技術不斷進步、國家政策扶持，中國的物聯網產業將延續良好的發展勢頭，為經濟持續穩定增長提供新的動力。移動互聯向萬物互聯的擴展浪潮，將使我國創造出相比於互聯網更大的市場空間和產業機遇。
物聯網利用射頻識別(rfid)、gps、攝像頭、感測器、感測器網路等感知、捕獲、測量的技術手段，隨時隨地對物體進行信息採集和獲取，實現智能化的決策和控制。因此，物聯網在工業領域應用過程中，物聯網相關技術和產品是智能工業的核心。
工業是物聯網應用的重要領域。具有環境感知能力的各類終端、基於泛在技術的計算模式、移動通信等不斷融入到工業生產的各個環節，可大幅提高製造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，傳統工業加速向智能化轉變。
根據前瞻產業研究院發布的《物聯網行業應用領域市場需求與投資預測分析報告》測算，2014年，國內物聯網在工業領域需求規模為1260億元;2016年，國內物聯網在工業領域需求規模為1804億元。2017年，國內物聯網在工業領域需求規模約為2354億元。
物聯網在工業領域應用問題分析
1、it安全問題
和前幾次由新的硬設備、技術所帶來的工業革命不同，工業4.0是由互聯網所帶來的第四次工業革命。也因此，有66%的受訪者認為it安全是一大挑戰，當企業的it系統連上網路，隨時可能有一些未知的威脅出現在倉儲管理系統、機器設備或供應鏈當中。
2、製造系統管理問題
工業4.0除了帶來生產效率之外，同時也改變傳統製造業的思維。當智能生產真正落實後，將會對製造管理系統帶來巨大的變革，且勢必變得更為復雜，包括整體的生產物流、人機協同作業等改變，也讓員工培訓更顯重要。
3、通訊基礎設施建設問題
通訊網路是實現工業4.0的重要關鍵，但是要建立一個讓所有組織都能夠配合的網路，必須要有一個一致的介面、通訊標准和規范。目前許多標准都還未建立，例如工業通訊、工程、it安全、數字化工廠、設備整合等都還未被納入整體參考架構中。
物聯網在工業領域應用前景及發展趨勢預測
近年來，我國政府通過工業化與信息化融合戰略正在大力推進物聯網技術向傳統行業中的深度滲透。工信部於2013年9月發布的《工業化與信息化深度融合專項行動計劃(2013-2018年)》中重點提出的互聯網與工業融合創新試點工作已經進入了全面實施階段。
以物聯網融合創新為特徵的新型網路化智能生產方式正塑造未來製造業的核心競爭力，推動形成新的產業組織方式、新的企業與用戶關系、新的服務模式和新業態，推動汽車、飛機、工程裝備、家電等傳統工業領域向網路化、智能化、柔性化、服務化轉型，孕育和推動全球新產業革命的發展。
美國製造業巨頭通用電氣公司充分利用物聯網技術，已推出了二十餘種工業互聯網/物聯網應用產品，涵蓋了石油天然氣平台監測管理、鐵路機車效率分析、提升風電機組電力輸出、電力公司配電系統優化、醫療雲影像等各個領域。at

❸ 非計算機專業，廣東專科生想學Ai人工智慧，該怎麼計劃或者去找什麼培訓

找那種以大數據和雲計算作為主打課程的IT培訓機構
並且選擇這樣的大型的IT培訓機構的時候一定要去發源地的總校，不想去外地開的一個分校

❹ 智能銀行培訓的應用啟發及計劃

主要是介紹銀行的眾多創造性經營歷史、宗旨、規模和發展前景，介紹公司的規章制度和崗位職責，使員工們在工作中自覺地遵守公司的規章，一切工作按公司制定出來的規則、標准、程序、制度辦理。包括：工資、獎金、津貼、保險、休假、醫療、晉升與調動、交通、事故、申訴等人事規定；福利方案、工作描述、職務說明、勞動條件、作業規范、績效標准、工作考評機制、勞動秩序等工作要求。 介紹銀行內部的組織結構、權力系統，各部門之間的服務協調網路及流程，有關部門的處理空間反饋機制。使新員工明確在銀行中進行信息溝通、提交建議的渠
道、使新員工們了解和熟悉各個部門的職能，以便在今後工作中能准確地與各個有關部門進行聯系，並隨時能夠就工作中的問題提出建議或申訴；
銀行培訓是銀行在經營過程中一項不可缺少的重要工作，無論是對一線服務的前台、櫃員以及大堂經理還是對幕後的營銷人員、中層及高管。都有著非常重要的意義。銀行培訓的主要經營范圍包括銀行金融業的戰略經營，人力資源，資本運作，宏觀政策以及金融產品的創新等業務。
銀行培訓有哪些意義呢？
如果說招聘是對新員工管理的開始，那麼銀行新員工培訓是銀行對新員工管理的繼續。這種管理的重要性在於通過將銀行的發展歷史、發展戰略、經營特點及銀行文化和管理制度介紹給新員工時，對員工進入工作崗位有很大的激勵作用這樣才能讓員工迅速騰飛，新員工明確了銀行的各項規章制度後，員工可以實現自我管理，節約管理成本。銀行培訓課程對工作的啟發作用。
通過崗位要求的培訓，新員工能夠很快勝任崗位，提高工作效率，取得較好的工作業績，起到事半功倍的效果。通過銀行新員工培訓管理者對新員工更加熟悉，為今後的管理打下了基礎。
所以，銀行培訓室很有必要的一項工作，也是激勵員工的一項制度，值得提倡，銀行培訓還能規范員工操作以及社會次序。

❺ 長安汽車2019智能研究院新人入職培訓計劃是什麼

這個長安汽車2019年智能研究院新人入職培訓的計劃是很長的有

❻ 海瀾之家用了哪些促銷策略

促銷策略（promotion tactics）是一種促進商品銷售的謀略和方法。

一、九項策略

供其所需回，即千方百答計地滿足消費者的需要，做到「雪中送炭」、「雨中送傘」，這是最根本的促銷策略；

激其所欲，即激發消費者的潛在需要，以打開商品的銷路；

投其所好，即了解並針對消費者的興趣和愛好組織生產與銷售活動；

適其所向，即努力適應消費市場的消費動向；

補其所缺，即瞄準市場商品脫銷的「空檔」，積極組織銷售活動；

釋其所疑，即採取有效措施排除消費者對新商品的懷疑心理，努力樹立商品信譽；

解其所難，即大商場採取導購措施以方顧客；

出其不意，即以出其不意的宣傳策略推銷商品，以收到驚人的效果；

振其所欲，即利用消費者在生活中不斷產生的消費慾望來促進銷售。

注意：以上策略的使用基礎在商品本身的質量。該策略的實施最忌蒙騙手法

❼ 人工智慧、運動規劃演算法、路徑規劃演算法培訓哪家培訓機構好

這種演算法需要一定的數學基礎，不能直接去學習這個演算法，需要把專基礎打好。並且人工智慧有很屬多方向，運動規劃演算法，路徑規劃演算法只是演算法，沒有專門培訓這個的演算法的機構。只能去學習人工智慧。目前網上優達學城，網易雲課堂，騰訊課堂，網路技術學院之類的都有相關課程。

❽ 跑步軟體哪個好

悅跑圈、咕咚、樂動力、Runtastic PRO、慢跑精靈。以上五款跑步軟體定位準備，均擁有獨特的演算法來計算卡路里，值得推薦。

5、慢跑精靈：記錄每一次跑步的路線、里程、配速、消耗卡路里，還可以將每次跑步路線與好友分享。每當達成一定的條件，都會解鎖一枚徽章。還可以切換到地圖模式中查看自己跑步的路線，或者提前規劃路線。

❾ UI設計都需要學什麼

UI設計師技能一：熟練設計技巧，用戶界面設計主要包含圖形設計、用戶體版驗設計和應用程序開權發幾個方面。UI設計師首先需要具備基本的UI設計技巧，既要懂設計，又要懂技術。

UI設計師技能二：UI設計師必須掌握前端開發的知識，包括HTML、CSS和JavaScript，以及Photoshop、圖形設計以及代碼編寫的能力。

UI設計師技能三：設計理念強，UI設計師必須在產品功能和視覺元素間找到平衡，既要滿足產品的功能需求，又要盡量美觀。

單純只掌握ps，對於UI設計是不夠用的。

(9)智能產品使用培訓計劃擴展閱讀：

UI設計（或稱界面設計）是指對軟體的人機交互、操作邏輯、界面美觀的整體設計。UI設計分為實體UI和虛擬UI，互聯網說的UI設計是虛擬UI，UI即User Interface(用戶界面)的簡稱。

好的UI設計不僅是讓軟體變得有個性有品位，還要讓軟體的操作變得舒適簡單、自由，充分體現軟體的定位和特點。

❿ 請問弱電工程師和電氣工程師的區別

一、工作范圍不同

1、弱電工程師：從事於與以上電力系統相關的通信、監控、安防等的硬體工程師。

2、電氣工程師：從事勘測、規劃、設計、電力工程建築、安裝、調試、技術開發、實驗研究、發供電運行、檢修、修造、電網調度、用電管理、電力環保、電力自動化、技術管理等工作的電力專業工程技術人員。

二、工作內容不同

1、弱電工程師：編制強弱電招標技術規格文件，並負責匯總各部門的評審意見；協調並審核前期弱電施工方案及施工圖設計，提供弱電工程或設備招標工作的技術支持；開展項目現場的強弱電工程的管理，包括進度、質量、安全、投資的控制管理工作和竣工的交付工作等。

2、電氣工程師：審核電氣施工方案，檢察施工過程中材料的規格、品牌、技術性能等與圖紙是否一致，對一般性質量問題進行及時處理並上報領導；督促檢查施工現場電氣施工情況，現場安裝調試電氣設備，分析處理現場故障等。

(10)智能產品使用培訓計劃擴展閱讀：

電氣工程師的崗位職責：

1、參與工程的初步設計的審定及施工圖紙的會審，主要審查電氣設計是否符合該項工程的要求及電氣設計是否合理。

2、參與審查施工單位的施工組織設計及施工方案，主要審查施工單位施工人員的技術素質及施工力量，能否滿足該項工程的技術及進度要求。

3、施工過程中抓好質量及工程進度。

4、做好交工驗收工作。

5、做好售後服務，認真及時解決客戶提出的問題。