大數據培訓完這么難找工作

❶ 大數據培訓出來能找到工作嗎

學習大數據可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發工程師、大數據研發工程師、大數據分析工程師、資料庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術知識也是不一樣的，需要從各個方向學習，逐個擊破！

Hadoop開發工程師

你就需要具備以下技術：

a. 基於hadoop、hive等構建數據分析平台，進行數據平台架構設計、開發分布式計算業務;

b. 應用大數據、數據挖掘、分析建模等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在的關聯規則;

c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Rece相關產品進行預研、開發;

d. **Hadoop相關技術解決海量數據處理問題、大數據量的分析。

e. Hadoop相關業務腳本的性能優化與提升，不斷提高系統運行效率;

數據工程師

職責：

a. 分析各類用戶不斷變化的行為;

b. 預測各類營銷對用戶的影響，定位精準市場投放;

c. 幫助實現自動化監控平台。

Hadoop運維工程師

你需要具備以下技術知識：

a. 平台大數據環境的部署維護和技術支持;

b. 應用故障的處理跟蹤及統計匯總分析;

c. 應用安全，數據的日常備份和應急恢復;

數據挖掘分析師

你需要具備以下技術：

a.對優先考慮的賬戶進行統計分析，從而更大限度的成功化。

b.與主管或客戶端溝通行動計劃，並找出需要改進的地方。

c.執行戰略數據分析和研究，以支持業務需求。

d.找准機會從而用復雜的統計建模提高生產率。

e.瀏覽數據來認准機會並提高業務成效。

f.指定業務流程，目標和戰略的理解，以提供分析和解釋。

g.針對內部討論的理解，在適當情況下獲得業務需求和必要的分析。

❷ 大數據培訓出來多長時間能找工作

自己是在魔據大數據訓練的，5個月左右就能找工作了，一般差不多都是訓練5個月就能找工作了。

❸ 大數據分析課程培訓有用嗎想報一個以後找工作方便

學習完大數據分析後，有哪些對口的崗位呢？經過多方調查，為大家整理如下回答。
數據挖掘師/演算法工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。有實際建模經驗、機器學習演算法的實現，對業務理解、熟悉數據挖掘演算法、掌握資料庫和精通計算機編程。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者R。
數據分析師
數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。作為一名數據分析師，必須要掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，熟練使用SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟體中的一門，懂設計運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，還需能用Acess等進行資料庫開發，並掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
數據工程師
大數據工程師主要從事數據挖掘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務。通過這三個工作方向，他們幫助企業做出更好的商業決策。要求具備一定的統計學、數學理論知識，有實際開發能力和大規模的數據處理能力，對行業有認知。
數據產品經理
數據產品經理必須了解不同的公司，在不同的階段，需要哪些數據產品，並能夠製作出來，這是此職位的核心要求。其次，數據產品經理必須有足夠的數據分析能力，如果有了數據分析的思維，再跟公司業務結合就會比較容易。最後，數據產品經理是產品經理的一種，所以要同時具備產品經理的能力：了解用戶，需求調研，方案設計，協調技術、測試、設計等。
數據科學家
這一職位過去也被稱為數據架構研究，數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。數據科學家是指能採用科學方法、運用數據挖掘工具對復雜多量的數字、符號、文字、網址、音頻或視頻等信息進行數字化重現與認識，並能尋找新的數據洞察的工程師或專家(不同於統計學家或分析師)。
隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。因此，數據科學家首先應當具備優秀的溝通技能，能夠同時將數據分析結果解釋給IT部門和業務部門領導。總的來說，數據科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業技能。
在工資待遇上，不管是在國內還是國外，都是：數據科學家>數據挖掘師/演算法工程師>數據工程師=數據產品經理>數據分析師。
在未來職位的選擇上，條條大路通羅馬，選擇適合自己的才是最重要的。

❹ 好程序員大數據培訓找工作難嗎

大數據前抄景是很不錯的襲，薪資可觀，應用領域眾多，人才缺口大，參加大數據培訓如果學的好的話，找到工作是沒有問題的，選擇大數據培訓機構的時候重點關注機構的口碑，好的大數據培訓機構口碑都是不錯的，除了口碑還要關注機構的師資力量、課程體系、就業情況、費用花銷等等方面，希望你早日學有所成。

❺ 學的 java大數據 培訓出來可以包裝兩年 找工作在北京好找嗎 還有就是包裝好包嗎

這個問題的最關鍵就復在制於你自己的能力能不能夠撐起來。如果你的能力確實是可以媲美兩年工作經驗的，你當然可以在簡歷中體現，堪比兩年工作經驗的實力。畢竟工作經驗並不等同於工作經歷。
如果你根本就撐不起來的話，你勉強的去吹，簡歷濕噠噠的全是水分，早晚也要露餡，到時候更尷尬，沒有必要做這種事。

❻ 有沒有在南京培訓過大數據的想學大數據，不知道學完找工作好找不

目前大數據市場是挺不錯的，很多0基礎，非本專業的同學通過培訓，拿到10k以上的大有人在。

❼ 培訓出來的大數據工程師真的很難找工作嗎

其實還好的
畢竟，看的就是能力的了
你有能力就是不用擔心沒有工作的了

❽ 報培訓班學大數據找工作好不好找

1、首先取決於你的學歷，一般大專含以上學歷的找工作相對來說是更容易些的。
2、當然，你專的技術能力也屬是至關重要的，這要看你在培訓班裡的學習情況和實際操作的技術了。
3、在選擇培訓機構方面，可以多看看他們的網站或者去到培訓機構里邊認真了解了以後再決定，可以從授課方式、師資力量、管理方式、就業等多方面認真嚴選。

❾ 大數據培訓畢業好不好找工作

(1)大數據基礎架構硬體市場預測
2014年，我國大數據相關硬體市場在451億元，到2015年已經達到795億元的規模。隨著大數據相關產業的快速發展及應用場景的擴大，我國大數據硬體層市場將迎來一個嶄新的快速發展的局面。預計2016年市場規模將達到1093億元，2020年將突破至2385億元。

(2)大數據技術市場發展前景預測
就中國大數據市場而言，大數據軟體市場佔比較小。2012年，大數據軟體市場規模約為0.54億元，2014年市場規模約為2.48億元，我們預測，2016-2021年，中國大數據軟體市場規模年均復合增長率約為65%。預計到2021年，其市場規模達到80億元。

(3)大數據服務市場發展前景預測
2012年，大數據服務市場規模約為1.16億元，2014年，其市場規模約為6.13億元;我們預測，2016-2021年，中國大數據服務市場年均復合增長率將超過軟體市場和硬體市場，年均復合增速將達到75%，到2021年，中國大數據服務市場規模有望達到300億元。

展望2017年，大數據的技術發展與物聯網、雲計算、人工智慧等新技術領域的聯系將更加緊密，物聯網的發展將極大提高數據的獲取能力，雲計算與人工智慧將深刻地融入數據分析體系，融合創新將會不斷地涌現和持續深入。

總結2017年大數據行業前景認為，大數據產業發展將迎來快速增長期，創新成為大數據發展主要基調，大數據與各大產業融合將加速，為做大做強數字經濟、帶動傳統產業轉型升級提供新動力。

大數據的就業前景越來越好，那麼沒有基礎的或者從事互聯網行業現在想要轉行的該如何學習大數據呢?可以試試大數據培訓，現在培訓學校越來越多，找到一個好的適合自己的培訓學校不僅能力上會有很大的提升，對以後的就業也會有很好的保障。