『壹』 推薦幾個權威的培訓機構（本人從事機械製造型行業）比如：中國工業技術中心 的培訓機構等
你說說你的針對性，最好更細致一些
『貳』 想學習工業清洗技術，滿度工程清洗技術培訓怎麼樣
想學習工業清洗技術滿足工程是一個很好的選擇，合理最好的去處。
『叄』 工業和信息化部教育與考試中心發的職業技術證書有用嗎在網上聯系培訓機構辦理的是真的嘛
那個證書雖然不是職稱，但是社會上認可度還是很高的。
證書上面應該有查詢網址，如果能查出來就應該是真的。
不過，證書只是一方面，最重要的還是得確實掌握一定的技術才可以，否則證書再多不能幹活也沒有用的。
『肆』 中國工業設備技術培訓中心在哪
清河永泰園
『伍』 佛山哪裡學工業機器人技術培訓的
佛山也是廣東製造業密集的大城市，但論機器人設施設備，東莞松山湖屬於全國第三機器人產業聚集地，有三百家機器人企業聚集於此，且華為，中興，大疆，華中科大等名企也在松山湖，無疑這邊的機器人培訓更為成熟，機器人正在代替人工完成勞動強度大，勞動環境惡劣的生產過程，包括機器人安裝與調試，編程與維護，銷售等崗位都具有大潛力
『陸』 我想學機修技術哪裡有培訓的機構啊
目前我國已躍居世界第二大汽車消費國和第三大汽車生產國。2008年， 受國際金融危機的影響，我國汽車產銷量分別為934.5萬輛和938.1萬輛，增幅低於2007年。而2009年以來，汽車市場回暖，從2009年3月起我國汽車產銷已連續9個月超過百萬輛水平，創歷史記錄。2009年1-11月， 我國汽車產銷分別為1226.58萬輛和1223.04萬輛，同比增長41. 59%和42.39%。中國汽車工業總體發展趨好。
中國汽車行業前景廣闊，到2020年， 中國本土汽車產量將達到2000萬輛左右，其中兩成產品將進入國際市場。.
目前汽車工業的增長為汽車服務業帶來了極大的機遇與挑戰。目前已經呈現落後狀態的汽車服務業能否在未來二十年與汽車工業的發展同步，不僅關繫到汽車服務業自身的發展，更會對汽車工業的發展帶來巨大影響。而制約汽車服務業發展步伐的最大障礙是缺乏專業人才。你的選擇方向是對的。個人建議 去專業的汽車學校系統地學習汽車技術。
選擇汽修學校可以從下面幾點出發
一、學校知名度
首先必須是正規化的學校，知名度高的學校辦學實力強，有實力更有保障。其實民辦的院校比公辦的有優勢，民辦學校的課程設計更切合市場需求。
二、教學設備
汽修行業是一個專業性非常強的行業，汽修行業的技術革新也非常快，所以，設備是否專業，是否先進等等都在我們的考察范圍之內。
三、實訓課程
學汽修重在實訓，考驗動手能力，基礎知識學好的同時，精進實操更是十分重要，實訓課程決定了汽修學校的教學質量。實訓課程的比例要比理論課程高，只有將理論實訓結合，學習效果才能構建最大化。
四、看管理
一所汽修學校的好與壞，除了看否能教給技術以外，還要考慮到能否提高個人素養，只有具備了較好的個人素養和高超的技術後，在社會的工作中才會有長遠的發展。
五、就業保障
就業方面，就業學子就業有何保障，有無長期靠譜的知名合作企業，對創業學子來說，創業幫扶是否完善，需要仔細考量！
具體的可以聯系當地學校老師，實地考察看看，希望我提供的信息能對你有所幫助。祝你早日找到心儀的學校學上想學的機修技術。
『柒』 技術理論水平和專業技能的培訓有哪些
如果你是電影迷，你一定看了今年奧斯卡熱門電影《模仿游戲》，這個以英國著名科學家阿蘭·圖靈為主線的傳記電影，展現出圖靈如何設計一套模仿人類思考機器，從而破解納粹德國密碼的歷程。
如果你是一個科學迷，你一定看到霍金、馬斯克對於正在興起的一股熱潮的恐懼，馬斯克甚至斷言：「我們需要萬分警惕人工智慧，它們比核武器更加危險！」
如果你是一個互聯網迷，過去一年你會被互聯網公司各種新奇的名詞「洗腦」，包括但不限於機器學習、計算機視覺等等。
如果你是個新聞迷，最近一定關注到兩會上，以政協委員、網路創始人李彥宏提出的「中國大腦」計劃，一時間引發媒體熱議。
這一切的一切，都歸於一個詞：人工智慧。過去一年，人工智慧毫無懸念地成為整個互聯網的熱詞，其影響力無遠弗屆。但和業界熱議的大數據、雲計算一樣，人工智慧並非什麼新鮮概念。早在上世紀50年代，MIT的約翰·麥肯錫教授就提出「人工智慧」的概念，指的是一種製造智能機器的科學和工程。隨後的人工智慧發展起起伏伏。在80年代經歷了一股大熱之後陷入沉默，而在人類進入互聯網時代的21世紀，為什麼這個概念又重新興起呢？
三大技術趨勢讓人工智慧不再遙遠
互聯網革命帶來的不僅是讓全世界緊密聯系起來，形成麥克盧漢預言中的「地球村」，更使得之前無法想像的技術成為現實。如果要讓程序像人一樣智能地理解某個口語單詞，就必須能夠聽清（不同音節）彼此之間的所有音素；而程序識別出某幅圖片的關鍵技術，則是需要看到其周圍像素環境內的所有像素。近幾年來GPU技術逐漸成熟，GPU是一種滿足可視游戲中高密度的視覺以及並行需求的晶元，如今已是網路首席科學家的吳恩達在2009年就使用GPU建立並行神經網路，以此來實現諸如識別圖片的目標。
互聯網時代海量的數據為人工智慧研究提供了大量樣本，這些海量數據有助於讓機器更全面的識別與學習。在機器學習上，新一代演算法如深度學習脫穎而出，與之前的機器學習模式不同，深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層特徵。
舉個例子來說，以識別圖片上的人臉為例，機器首先從一張臉的邊緣入手，由小到大，再將各個要素組合，最後通過這些要素的比對得出結論，這個過程與人類大腦識別人臉的過程類似。目前從國內情況來看，網路在深度學習領域有著不小的競爭優勢，特別在吳恩達加入之後，網路深度學習的研究也逐步延伸到整個網路產品體系，估計也正是因為如此，李彥宏才有底氣在兩會中提出「中國大腦」的提案建議吧。
正是在這三大技術趨勢的相互作用下，人工智慧技術在過去幾年成為業界關注的焦點。CBInsight研究員整理的數據顯示，2010年只有兩家人工智慧公司成立，而2014年則大幅增加到16家。更重要的是，歐美政府以及互聯網巨頭都在緊鑼密鼓的上線人工智慧項目，比如歐盟的人腦計劃，就是建立一套基於神經科學的全新的、革命性的信息通信技術；谷歌、IBM先後收購和研發出新一代智能機器人與智能晶元；美國國防部的高級技術研究所，也就是大名鼎鼎的DARPA正在推動人機交互的新項目CwC，目的就是為了讓人類與機器之間更好地通信。這些國家或企業為何對人工智慧如此鍾情呢？
人工智慧的想像力到底有多少？
讓我們首先來看看人工智慧現在的研究領域：
人機交互（自然語言識別）
計算機視覺
語音識別
這三大基礎研究會極大地改變現有產業的發展模式，以製造業為例，隨著自然語言識別與語音識別技術的成熟，人與機器之間的交互變得更加簡單，在此基礎上，工業機器人能夠更好地理解普通工人的口令。而在那些工藝要求嚴格的儀器製造環節，計算機視覺技術可以幫助機器人精確完成任務。
人工智慧在製造業的潛力也和目前業界廣泛討論「工業4.0」不謀而合。「工業4.0」強調了智慧工廠與智慧機器人的重要，這背後都需要一套更加智能的系統來支撐，人工智慧毫無疑問將在其中扮演重要作用。
如果說上述情景還停留在工廠，那麼無人駕駛汽車則讓人工智慧技術走入尋常人家。讓汽車做到無人駕駛，首先需要讓汽車認識「路」，在此基礎上在識別路上的各種物體——前後左右的車、路上的行人、路障等等，這必須依靠計算機視覺技術給汽車調配好「視力」。其次，語音識別和人機交互可以幫助汽車更好地懂得駕駛人的想法，做到安全駕駛和文明駕駛。
很多害怕人工智慧的人都反反復復重申一個觀點：人工智慧就是要讓人類失業，從體力和智力上戰勝人類。這當然沒錯，還是以製造業為例，隨著智能機器的普及，工廠需要的工人越來越少，但工廠的效益卻大幅提升。而大量工廠生產模式的改變則整個製造業的轉型升級，這也是德國以國家的名義啟動「工業4.0」與推動歐盟「大腦計劃」的初衷。同樣道理，美國政府也通過Depra與NASA，將大量資金注入到圍繞人工智慧研究的企業或項目里，為何人工智慧的研究需要國家層面的支持呢？
沒有國家力量的推動，人工智慧項目或恐難成功
人類的進步一直離不開技術創新的力量，但隨著技術的不斷發展，能真正推動技術發展的不在僅僅是個體、公司，而成為一種國家的使命和責任。這是因為隨著技術發展越來越復雜，個體、公司的力量已經無法完全承擔。歷史上，第一次工業革命的興起幾乎就是瓦特一己之力改進了蒸汽機；而第二次工業革命則是與電力相關的幾家公司所推動；但在第三次技術革命中，美國二戰期間「曼哈頓計劃」的遺產——從貝爾實驗室到各種軍工企業，成為戰後帶領美國成為全球技術領先者的核心力量。
在2013年的一次TED演講中，來自英國蘇塞克斯大學科學和技術政策研究中心的MarianaMazzucato教授提出一個令人驚訝的觀點：在經濟市場中，最能引領創新潮流的角色是國家！
MarianaMazzucato的論據源於她對手上一部iPhone的研究，她發現：
【「iPhone中這些十分巧妙、革新性部分全由政府資助，也就是說，移動互聯網由美國國防部DARPA資助；GPS由軍方Navstar（導航之星）計劃資助；甚至Siri，事實上由DARPA資助；觸控屏幕由兩個國家部門－CIA（中情局）和NSF（國家科學基金會）－資助了德拉瓦大學兩位公立大學研究員。」】
有關人工智慧的研究更需要國家層面的參與，這不僅因為人工智慧研究的耗費驚人，比如歐盟的「人腦計劃」，歐盟委員會將在未來十年內拿出10億美元支撐其研究，上文提到的IBM智能晶元TrueNorth得到美國國防部高達5000萬美元的支持。如此的研究經費早已超出普通人甚至企業的承受范圍，只有從國家戰略層面的資金支持，才能保證研究的持續發展。
其次，人工智慧是一項搶占未來競爭高地的基礎性技術。我國是製造業大國，但並非製造業強國，近幾年來，我國製造業面臨勞動力和原材料成本上升的雙重壓力，傳統層面的成本優勢逐漸消失，製造業的轉型迫在眉睫。也正如前文所言，人工智慧會從根本上改變傳統製造業的生產模式，從而能夠讓中國製造業快速實現產業轉型，在這個層面，中國需要和傳統製造業強國，諸如日本和德國開展競爭，其重要性不言而喻。
第三，啟動一項國家層面的人工智慧項目也是我國政府創新模式的新嘗試。我國經歷過較長時期的計劃經濟時期，政府也長期「霸佔」創新什麼如何創新的發言權。但隨著政府職責的變化，政府也開始將部分創新項目放在高校和科研機構，但由於高校、科研機構缺乏必要的市場敏感度，其創新產品往往無法真正推向市場。而中國的人工智慧項目，則是國家、高校/科研機構、企業三重發力：國家負責政策引道與資金支持，高校推動基礎研究和人才培養，企業則結合市場和國家需求，將基礎研究產品化，並利用不同產業和行業需求實現產業鏈的優化和調整。
『捌』 工業機器人技術培訓一般多少錢
有三個月的 5到6個月的，8到10個月的，基礎不同 學的時間不同吧，收費應該也不同