A. 想學數據分析，有沒有培訓課程
你好，IT計算機行業一直是比較熱門的行業，想選擇學習一門計算機技術，首先要找到內適合自己的方向，數容據分析就非常不錯的方向。只要努力去學，有足夠的意志力，找一個合適的平台，系統的學習一下，還是會有很大的收獲。
如果你想要專業的學習一下，更多需要的是付出時間和精力，一般在2W左右，4-6個月時間不等。千鋒的課程很不錯，你可以根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。
B. 數據分析培訓有哪些課程
培訓課程如下：
一、大數據前沿知識及hadoop入門
零基礎入門，了解大數據的歷史背景及發展方向，掌握hadoop的兩種安裝配置
二、Hadoop部署進階
熟練掌握hadoop集群搭建；對Hadoop架構的分布式文件系統HDFS進行深入分析
三、Java基礎
了解java程序設計的基本思想，熟練利用eclipse進行簡單的java程序設計，熟練使用jar文件，了解mysql等資料庫管理系統的原理，了解基於web的程序開發流程
四、MapRece理論及實戰
熟悉MapRece的工作原理及應用，熟悉基本的MapRece程序設計，掌握根據大數據分析的目標設計和編寫基於maprece的項目
五、hadoop+Mahout大數據分析
掌握基於hadoop+mahout的大數據分析方法的使用場景，熟練運用mahout的成熟演算法進行特定場景的大數據分析
六、Hbase理論及實戰
掌握hbase的數據存儲及項目實戰、掌握Spark、Hive的安裝、配置及使用場景
七、Spark大數據分析
Spark、Hive的安裝、配置及使用場景，熟練運用Spark的成熟演算法進行特定場景的大數據分析
八、大數據學習綜合知識儲備
統計學：多元統計分析、應用回歸
計算機：R、python、SQL、數據分析、機器學習
matlab和mathematica兩個軟體也是需要掌握的，前者在實際的工程應用和模擬分析上有很大優勢，後者則在計算功能和數學模型分析上十分優秀，相互補助可以取長補短。
C. 電商營銷數據分析這門課程模塊三如何進行營銷數據分析的知識點有哪些
電商營銷數據分析這門課模塊三如何進行營銷數據分析的知識點包含模塊導引,單元一電子商務營銷分析包含什麼,單元二營銷分析體系的搭建,單元三營銷分析維度,單元四如何進行廣告效果分析。
D. 電商營銷數據分析課程講什麼內容
在大數據時代下，電商企業關注產品外，更需要關注數據背後所反映的問題。如所有企業都關注的財務數據和行業競爭環境數據外，電商企業更要關註： 1．網站運營數據：PV、UV、評論數、跳出率、新用戶注冊購買率、廣告投放轉化率、平均每個用戶獲取成本等，SEM流量佔比； 2．用戶數據：網站用戶年齡、用戶主要購物時間、用戶地域分布情況、用戶使用瀏覽器、用戶職業等相關人群屬性數據。 針對電商企業對數據分析崗位的人才技能，本課程有針對性地通過在線學習向學習者傳遞電商營銷數據分析所涵蓋的數據收集、挖掘和分析、報告及應用的完整數據分析知識，且數據分析相關教學外，本課程還涵蓋了電商企業組織架構、工作流程、工作方法和數據分析的工作定位等從事電商相關行業的必備知識，對於學員了解行業、深入行業和應用行業有積極意義。 最後，對於課程中的每個教學環節，幾乎都涵蓋了個人知識技能以及真實電商的分析和應用案例，可以幫助學員迅速進入角色，並且學以致用。
E. 電商營銷數據分析這門課一共有多少章節
這門課一共有7個章節。包括：模塊一數據分析概述,模塊二電商數據分析必備的技能回及知識,模塊三如何進答行營銷數據分析,模塊四如何進行網站運營分析,模塊五如何進行會員數據分析,模塊六常用網店數據工具舉例,模塊七網店數據工具應用案例。
F. 電商營銷數據分析這門課程模塊一數據分析概述的知識點有哪些
電商營銷數據分析這門課模塊一數據分析概述的知識點包含模塊導引,數據分析概述。
G. 數據分析有哪些相關的培訓課程
培訓課程如下：
一、大數據前沿知識及入門
零基礎入門，了解大數據的歷史背景及發展方向，掌握hadoop的兩種安裝配置
二、Hadoop部署進階
熟練掌握hadoop集群搭建；對Hadoop架構的分布式文件系統HDFS進行深入分析
三、Java基礎
了解java程序設計的基本思想，熟練利用eclipse進行簡單的java程序設計，熟練使用jar文件，了解mysql等資料庫管理系統的原理，了解基於web的程序開發流程
四、MapRece理論及實戰
熟悉MapRece的工作原理及應用，熟悉基本的MapRece程序設計，掌握根據大數據分析的目標設計和編寫基於maprece的項目
五、hadoop+Mahout大數據分析
掌握基於hadoop+mahout的大數據分析方法的使用場景，熟練運用mahout的成熟演算法進行特定場景的大數據分析
六、Hbase理論及實戰
掌握hbase的數據存儲及項目實戰、掌握Spark、Hive的安裝、配置及使用場景
七、Spark大數據分析
Spark、Hive的安裝、配置及使用場景，熟練運用Spark的成熟演算法進行特定場景的大數據分析
八、大數據學習綜合知識儲備
統計學：多元統計分析、應用回歸
計算機：R、python、SQL、數據分析、機器學習
matlab和mathematica兩個軟體也是需要掌握的，前者在實際的工程應用和模擬分析上有很大優勢，後者則在計算功能和數學模型分析上十分優秀，相互補助可以取長補短。
H. 項目數據分析師培訓課程內容是什麼
項目數據分析技術考試培訓分為兩大模塊：基本概念和專業技能培訓，考前輔導培訓。
第一模塊的培訓旨在使學員了解項目數據分析的基本概念和基本理論，掌握項目數據分析的專業技能。全部培訓內容分為考試課程、專業課程、必修和輔修課程四部分：
1．考試課程 -- 著重培訓基本理論和基本概念
項目投資決策數據分析
項目投資決策數據分析軟體
2．專業課程 -- 著重培訓考生的實際操作能力
倫理和職業標准
風險投資項目篩選標准
項目分析與投資銀行
西方國家常用的項目分析指標
如何編制商業計劃書
3．學習指定教材（必修）
《投資數據分析實務》 國家行政出版社
《市場調研技術手冊》 人民郵電出版社
《項目投資決策數據分析軟體使用指南》中華人民共和國信息產業部項目數據分析培訓指定用書.
4．輔修課程——目的在於增加考生專業知識技能的廣度和深度（輔修推薦用書）
《並購制勝戰略》 機械工業出版社 大衛 格林斯潘著
《並購價值評估》 機械工業出版社 弗蘭克 埃文斯著
《價值評估》 麥肯錫經濟著作
第二模塊的培訓內容是針對考試而專門設置的：
培訓內容包括：了解考試題型、掌握考試重點。
I. 電商營銷數據分析這門課程模塊二電商數據分析必備的技能及知識的知識點有哪些
電商營銷數據分析這門課模塊二電商數據分析必備的技能及知識的知識點包含模塊導引回,單元一電商數據分析答指標體系,單元二電商數據分析常用工具介紹,單元三電商數據分析師應具備的數據知識,單元四電子商務公司架構及部門職能規劃。
J. 電商營銷數據分析課程主講老師是誰
電商營銷數據分析主講老師是Webtrekk中國區技術和咨詢負責人（Webtrekk，德國最大的網站數據分析服務提供商），數據研究與商業應用博主，資深數據分析領域專家。擁有豐富的數據項目工作經驗。