Ⅰ 有朋友想找關於中國智能製造的相關培訓班，有沒有哪位大神可以推薦一下
智能製造是一個大的方向
裡麵包括很多東西
不建議去盲目培訓
多參觀一下大公司的自動化怎麼做的
自己公司能否實現
或者實現一部分先自動化
找一個切入點先試行
我們是做光學自動化系統的
實現品質檢測的自動化。
Ⅱ 智能製造系統怎麼解決企業生產管理方面的難題
隨著製造抄企業規模的擴大，工廠制襲造現場層面的情況很難實時把控，人工管理方法不可避免的產生延時、錯誤和作弊等弊端。智能製造MES系統能夠高效解決企業生產管理方面的難題，棱視INS.MES，一套基於IIoT基礎上的生產及設備管理系統，擁有SFR電子報工系統模組、EMS設備管理系統模組、SPC製程管理系統模組、WIP在製品管理系統模組、HRI人力資源界面、AID智能診斷六大基礎功能模組，系IT技術、DT技術與OT技術的融合，實現一套系統掌管所有設備。棱視mes通過「虛擬設備」概念加上不同感應器，讓不具備連接互聯網功能的設備即時擁有數據運算功能，實現萬物互聯數據互通。
Ⅲ 如何學習智能製造這門學科
智能製造中的智能就是要打造出一個製造系統的大腦中樞，這個大腦可以感知到整個生產環節的各種因素的變化，並且經過分析計算做出最優的決策。
第一步就是感知，首先要掌握外界的信息。在生產系統中可以理解為通過數據採集來實時掌握生產環節的各個狀態，比如原材料庫存情況，設備運行情況，人員情況等。目前我們的工業物聯網，各個環節的信息化系統都可以理解為數據採集。工業物聯網採集的是設備的運行數據，各個業務系統採集的是業務數據。
第二步是數據的流動和數據分析。首先實現各個系統數據的互聯互通。比如采購就影響著原材料庫存，庫存又影響著生產，所以我們要讓不同系統中的數據建立聯系。之後通過大數據分析或者各種人工智慧演算法得出某個環節的最優解。
第三步就是決策，通過分析，智能系統可以控制生產環節做出調整。最簡單的就是調度，比如發現某一產品原材料庫存不足會自動切換另一種產品。發現一台設備有空閑，利用率不夠，可以自主分配任務給此設備，提高資源利用率。
此時，整個生產環節，從采購到生產到質量控制到交付。全部由智能系統來調度，彷彿是有一個大腦在控制著各個環節做出相應的動作。
所以，你看。我們目前大部分只是在做第一步，極少一部分在做第二步的工作。至於最終目標的實現還有很遠的距離。
這一部分也回答了開頭的第二個，第三個問題。正是因為生產環節涉及到機械設備、自動控制、軟體分析、生產流程等，所以智能製造就必須是一個交叉學科。
專業及就業
來回答你的第四個問題，大學本科裡面的培養方案都是一些基礎學科的教育，是讓我們對此有基本的理論知識和概念。和實際工作中用到的還是有很大差距的。可以理解為，專業是一個很寬的概念，交給你很多方向的基本概念，但是工作就是從中選擇一個方向並深入下去。
所以，即使你要做本專業的工作，也只會是做智能製造體系中的某一個環節。也許是各個信息化系統的實施，也許是工業物聯網，也許是數據分析，智能演算法等。
你的培養方案中關於軟體方面並不算多，我建議你選擇一到兩門編程語言及一種關系型資料庫，達到熟練掌握的地步。
至於深造的話，更多的就偏向於理論研究了，我朋友圈中也有幾個碩士，博士在做智能製造方向的理論和演算法研究。這個看個人選擇了。
至於你題目中提到的和計科，智科對比，我認為沒必要，既然選擇了這個專業就好好的學習這個專業，目前全世界的製造業都在尋求轉型，實現生產力的進一步提高，另外政策層面也是非常給力的。不要過多糾結於選擇上
Ⅳ 有個培訓學校說培訓智能製造工業機器人維護工程師並推薦就業是真是假
對於現在培訓學校推薦就業的現象其實都是很普遍的，但是一般推薦的工作崗位都是比較基礎的崗位，比方培訓的是plc編程但是推薦的可能只是一個維修工的崗位，後期工作中不一定能用到你培訓的技能，所有個人還是比較傾向於自己去找工作的。
至於培訓推薦的真假這個問題的話，要是前期報名的時候與培訓機構方面溝通好，最好是簽定一個就業協議比較穩妥，選擇老牌或名氣比較大的培訓結構，可靠性比較大。
Ⅳ 智能製造是未來製造業的重要方向，哪家培訓機構能給企業做這方面的培訓
目前智能製造未來沒有專門培訓這方面的，但是有培訓電氣方面的
Ⅵ 鋼鐵企業的智能製造有哪些方式
1. 寶山鋼鐵
建立智能車間：2014年以1580熱軋產線智能車間為突破口，以工業互聯網數據集成、智能機器人為著力點
開展國際合作：2015年開展《寶鋼西門子聯合探索工業4.0項目》
推廣商業技術模式：2016年與西門子簽署《寶鋼與西門子智慧製造(工業4.0)戰略協議》，進一步推進智能製造，建立可在鋼鐵行業或其他行業推廣的商業技術模式，為中國供給側改革提供實施典範
2. 南鋼
實施機器換人：以關鍵環節機器換人為抓手，嘗試和實踐全工序機器換人，提升智能化生產水平，2015年，測溫取樣機器人成功用於南鋼電爐煉鋼生產
注重與國外先進企業合作：與德國巴登集團共建中德巴登南鋼智能製造協同創新基地，培養更多管理人才和技術人才，深入開展智能工廠合作，打造全流程的智能製造、智能服務、智能物流的板材生產線
開發智能裝備：合作開發精煉爐機器人、轉爐連鑄機結晶器自動加保護渣機器人等特種智能裝備
開展行業智能服務：進一步拓展與巴登集團在冶金機器人應用、環保項目咨詢、工廠培訓等領域的合作，逐步開拓中國冶金機器人服務市場
3. 梅鋼
加強學習提高認識：全員學習研討《對梅鋼智能製造的思考》、《對梅鋼智能製造技術工作推進的初步想法》專題報告，對公司智能製造現狀和推進設想形成系統概念和清晰認識。
明確目標穩步推進：提出減少人工作業，提升自動化能力；全面推進建立區域化、工序化的信息監控、管控平台；助推制定公司智能化製造規劃等五大計劃目標，以實現從機械化、自動化、信息化到智能化的逐步推進
系統策劃分步推進：成立智能製造推進項目團隊，對83個智能製造項目進行分類推進，充分利用好原有資源，及時投入急需的資源，同時充分發揮各單元推進智能製造作用，鼓勵各單元有計劃有步驟推進
4. 沙鋼
工業機器人：如電爐煉鋼測溫、方坯噴號機器人和智能識別裝置
自助發貨系統：實現出庫單、發貨碼單、送貨單自助打沙鋼印功能
應用移動終端：實現手機技術監督系統、PDA(掌上電腦)等移動設備在線點檢、安全督察、廢鋼定級、在線技術監督等應用
線上物流園：加快推動玖隆鋼鐵物流園建設
5. 鞍鋼礦業
信息化建設：建成GIS三維綜合地質信息系統、基礎數據自動採集系統、生產執行系統（MES）、決策分析系統等，形成AMS（鞍礦管理系統）
「自覺雲」應用系統：伺服器資源利用率由10%提高到80%，年直接經濟效益2.6億元
財務共享管理平台：實現財務工作向戰略決策分析、資本運營、強化財務管控能力等核心業務轉型
「智慧礦山」建設：包括智慧人本管理、智慧決策支持、智慧業務協同、智慧生產執行、智慧設備管控五個層面的建設，建成具有國際先進水平的礦山信息化管理平台，通過三項國際認證，與國際標准接軌。
Ⅶ 最近智能製造大熱，有沒有哪位大神推薦一個靠譜的培訓課程啊
智能製造就是要把不轉換思維的企業淘汰了！
裹挾著智能製造、人工智慧、大數據……等一些列新鮮概念的工業4.0時代已撲面而來。作為傳統的製造業大國，中國也提出「中國製造2025」行動綱領，向製造業強國轉變。中國的傳統企業將如何利用這次技術革命實現轉型?早已在機械扭轉的「咔咔」聲中嗅到商機的初創企業，又如何在大浪淘沙中站穩腳跟?
要坦然擁抱工業4.0時代，應從三個方面轉變思維。
1、解決用戶痛點
此前在互聯網創業圈中流傳甚廣的一句玩笑話：「不以解決用戶痛點為目的的創業都是耍流氓」，亦可以套用於工業4.0時代專注轉型、創業及技術提升的企業。當傳統流水線式的標准化生產已對滿足消費者個性化需求無能為力時，精準定位並解決用戶的痛點就成為企業得以發展的關鍵。
在智能製造生態圈演化的時代，想要在人工智慧、智能製造領域創業成功，首先需要找尋用戶痛點、切入點跟引爆點。在舊有的生態圈裡找到創新之處，你要找到這個生態圈裡最烏煙瘴氣的地方，這里蘊含著商機，然後你再針對痛點提出解決方案。」
在人工智慧、無人機等概念被炒得火熱時，創業者應冷靜地思考。我們正處在從弱人工智慧向強人工智慧快速發展的時代，這中間有很長的一段路要走。所以科技創新人士要耐得住寂寞，而不是整天尋找風口，只有找到切入點，鑽研怎樣的解決方案可以擊中用戶核心的痛點，才能從中挖掘出商機。
2、從封閉到開放
機器人作為一個系統的整合，每一塊都需要把已有的技術盡量融合。但目前並沒有很好的工具來幫助機器人企業制定需求，設計原型。也正是如此，服務機器人領域沒有大的玩家，因為每一個節點都需要巨大投入。
機器人創業公司應「抱團取暖」，面對如此高額的成本，若想使工業4.0落地，單靠機器人企業提升技術是無法做到的，產業鏈上的所有企業應該有一種合作的心態。
比如，根據汽車4S店服務的概念，也可以有機器人4S服務，對於企業級客戶的機器人版塊，可以承擔所有的技術服務，提供維修、維護、改造等一條龍支持，以消除商業客戶使用的後顧之憂。」
3、以系統價值代替數字指標
那麼，是否當科創企業們找到了用戶痛點，提出了精準的解決方案，並彼此打開傳統封閉的大門，各領域本著開放的心態展開合作，將商機變為表格中實實在在的銷量，資本會不會就對其窮追不舍，青睞有加呢?
數字化的指標已不是衡量價值的最重要標准，在工業4.0時代，需要轉變思維的不止傳統企業和創新企業，包括投資方都需要用嶄新的視角來衡量企業價值。
資本對公司的評估將不再僅聚焦於單個的點，而是基於系統的、整體的價值。以智能硬體創業公司為例，中國智能硬體創業公司具有良好的供應鏈、優秀的科技人才，且設計實力提升快等優勢，智能硬體創業要取得成功，需要明確的競爭策略、精確的產品定義、精緻的設計和持續的產品演進路線圖，這些都是傳統製造未曾對企業提出的系統價值要求。
在提升企業系統價值的前提下，中國有機會在智能硬體領域出現多個世界級的企業，也有機會誕生更加創新的商業模式。
Ⅷ 智能製造服務的實施步驟有哪些
智能製造服務實施步驟一：試運行
當企業希望智能製造項目能快速步入正軌時，試運行服務將是最佳的選擇。專業的咨詢師將對客戶企業的具體環境和數據採集要求進行評估，從而為用戶設計最合適的實施方案，該試運行方案可作為未來軟體正式實施的有力基礎。
智能製造服務實施步驟二：實施調整
很多企業在智能製造項目的實施過程中，沒有正確部署並實施軟體，使得智能製造系統功能得不到充分發揮。專業的咨詢師可以敏銳捕捉並修改這些在使用中的缺憾，幫助企業的智能製造系統實施計劃走上正軌。
智能製造服務實施步驟三：實施確認
當企業需要專家幫助驗證目前正使用智能製造系統實施效果，並為提升企業質量體系提供一整套規劃圖。
智能製造服務實施步驟四：整套實施
整套實施服務包括資料庫的建立、統計工具的正確選擇、項目的開發設置、工作站、量具的設置和相關的培訓服務等。
智能製造服務實施步驟五：整合既有系統
智能製造系統可有效整合企業既有軟體系統，如：ERP、MES和SCM等。智能製造系統的開放式結構讓不同系統的兼容變為可能。企業既可利用系統的集成工具、智能製造系統模塊和技術支持服務獨立完成此功能，也可通過智能製造專業服務團隊來實現此功能。
以上就是智能製造服務的實施步驟，相信憑借智能製造服務，您的企業將建立一個無與倫比的智能製造質量管理體系。
Ⅸ 請問互聯網+學院的機械製造與自動化（智能製造技術方向）專業人才培養模式是怎樣的
你看看就知道了，很不錯