『壹』 學習生物信息學的目的是什麼
研究生物信息的採集、處理、存儲、傳播，分析和解釋等各方面的學科，也是隨著生命科學和計算機科學的迅猛發展，生命科學和計算機科學相結合形成的一門新學科。它通過綜合利用生物學，計算機科學和信息技術而揭示大量而復雜的生物數據所賦有的生物學奧秘。
一.生物信息學是一門收集、分析遺傳數據以及分發給研究機構的新學科（Bioinformatics is a new subject of genetic data collection,analysis and dissemination to the research community）。（林華安，Dr. Hwa A. Lim，1987)
二.生物信息學特指資料庫類的工作，包括持久穩固的在一個穩定的地方提供對數據的支持（Bioinformatics refers to database-like activities,involving persistent sets of data that are maintained in a consistent state over essentially indefinite periods of time）。（林華安，Dr. Hwa A. Lim，1994)
三.生物信息學是在大分子方面的概念型的生物學，並且使用了信息學的技術，這包括了從應用數學、計算機科學以及統計學等學科衍生而來各種方法，並以此在大尺度上來理解和組織與生物大分子相關的信息。（Luscombe,2001)
具體而言，生物信息學作為一門新的學科領域，它是把基因組DNA序列信息分析作為源頭，在獲得蛋白質編碼區的信息後進行蛋白質空間結構模擬和預測，然後依據特定蛋白質的功能進行必要的葯物設計。基因組信息學，蛋白質空間結構模擬以及葯物設計構成了生物信息學的3個重要組成部分。從生物信息學研究的具體內容上看，生物信息學應包括這3個主要部分：⑴新演算法和統計學方法研究；⑵各類數據的分析和解釋；⑶研製有效利用和管理數據新工具。
生物信息學是一門利用計算機技術研究生物系統之規律的學科。
生物信息學基本上只是分子生物學與信息技術（尤其是網際網路技術）的結合體。生物信息學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學數據，其研究工具是計算機，研究方法包括對生物學數據的搜索（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計算、模擬）。
『貳』 學習生物信息學專業研究生，一般需要學哪些數學課程
不能籠統地說學數學，要有針對性的學生物中需要用到的。其實生物生內物信息學也容很寬泛，要看你做哪些方面，要是做群體生物學或者基因預測則需要很多數學的，例如T檢驗 F檢驗等，要是做蛋白質結構方面的數學很少用。但是基礎的微積分 線性代數 數值方法 離散數學 概率統計是要會的，再就是數據結構中的一些演算法。
『叄』 北京市計算中心的實用生物信息學培訓研習班怎麼樣
還可以 講的比較基礎 之前參加過 還是很有收獲的
『肆』 有誰參加過華大生物信息學培訓嗎 我對編程一點也不懂，參加這培訓班能跟上嗎
這個培訓不需要編程的知識，當然懂一點還是有好處的。主要是軟體的介紹和使用，最新的生物信息學知識等，至少在我們學校做的培訓是這樣的。
『伍』 生物信息分析師證書去哪裡考哪個機構可以報名培訓需要什麼條件
中國國家培訓網頒發的「生物信息分析師」證書在中關村華康基因研究院報考，有生物學或者醫學，或者計算機背景的大專以上都可以報考
『陸』 生物信息學本科階段學習哪些課程
生物信息專業
培養目標：本專業培養德智體美全面發展，具備生物信息學的基本理論、基本知識和基本技能，並能在高校或科研機構和政府機構及相關行業的企業、事業部門等從事生物信息和生物信息軟體、產品的研究與教學、生產與開發、經營與管理等方面工作的復合型科技人才，以及為相關專業輸送高水平的研究生。
專業特色：生物信息學是分子生物學和計算機科學相互交叉形成的新興前沿學科。本專業是根據21世紀最具市場活力的新興生物信息產業市場需求而設置的新專業。培養具有計算機技術背景，通曉分子生物學知識，熟練運用生物信息處理軟體的生物學——計算機兩棲復合應用型高級專業技術人才。本專業所屬院系與之相關的學科有省重點學科3個，博士點2個，碩士點5個；所培養的學生在分子遺傳與基因工程、生物信息處理與應用、計算機應用等領域具有顯著的優勢和特色。
就業前景：本專業是二十一世紀最具發展前景的專業之一，學生畢業後可在高校和科研院所從事生物信息相關的研究和教育工作，各級人民政府及其下屬單位從事生物信息和基因產品的行政管理工作，能在相關行業的企事業部門從事與生物信息有關的應用研究、軟體開發、生產管理、技術推廣等工作。
主要課程：生物學、分子生物學、生物信息學、生物信息資料庫原理與應用、生物信息軟體及應用、信息科學原理、計算機應用基礎、計算機高級語言、信息組織學、信息系統分析與設計、人工智慧與專家系統、計算機網路等。
另外要會編程，學幾個語言，C++或JAVA，再學個Perl，還最好會Linux
生物專業的課，要學好細胞，遺傳，分子生物學
考研的話，大多考生化、分子、細胞或離散中的兩門
大學里的生物工程排行榜
建議你去看看這里的信息
http://bbs.rank98.com/read.php?tid=2671&fpage=1
http://e.qq.com/zt/2005/dxphb/paihang.htm
http://learning.sohu.com/6/0104/17/blank218541753.shtml
沒有找到生物工程專業的排名，但是我了解的，北大在這個方面是最好的。
『柒』 生物信息分析工程師是干什麼的
生物學研究時，實驗下游的數據分析部分需要藉助計算機編程、數學統計、現有軟專件等手段來得到實驗屬結論。
生物信息工程師就是做這部分工作的，主要有分析思路的設計、實現等。
數據大多來源於dna測序儀，以及其他設備。
『捌』 生物信息分析師什麼時候有資格證可以考
關於生物信息分析師的資格證書，目前國家還沒有出台相關的資格證書考專核的政策，2018年以前屬通過華大基因有一個掛在全國高新技術認證類的（生物信息分析員）可以考，不過近兩年國家對各行各業的培訓證書進行了整頓，這個華大基因的認證也被取消了。同時也有其他很多資格證書被取消的。說明國家在職業資格證書上面的管理已經更上一層樓了。
那麼問題來了，這個崗位真的沒有一個東西可以證明自己的能力嗎？也是有的。所謂有市場，國家還是比較鼓勵培訓機構代為考核一些專業性比較強的技能。比如國家建的這個中國國家培訓網，裡面就有很多這種專業技能培訓的項目，頒發的是《專業技能培訓證書》當然，包括生物信息分析師，據相關ICP查詢等，這個確實是國家單位，所以這個證書和很多培訓單位印刷的結業類證書還是比較靠譜一點的。當然了，如果你本專業是生物信息學或者生物信息工程之類的，或許很多用人單位並不看重這個證書，但如果你不是，又想做相關工作，考個證書也是可以的。
現在各種培訓琳琅滿目，不過在網上都是可以查證的
『玖』 生物信息學的前景
生物信息學其實目前的發展，個人覺得就是用計算機的強大運算能力來解決生物實驗中出現的大量數據，並期待在其中發現更多生物的規律以及特點。
個人認為計算機已經成為了一個世界的核心工具，什麼領域都快要離不開計算機了，計算機分析金融已經不是什麼很新鮮的事情了，計算機解決數學物理問題更是司空見慣，學建築的和土木的需要用計算機制圖，使用CAD等軟體，就算是搞商業的也需要用到Excl等等……所以計算機與生物的綁定，其實應該是一種必然出現的趨勢吧，所以個人覺得，這個領域會發展的很快很快（而且目前的確是這樣的）。
至於說未來，我覺得有幾種趨勢：首先就是應用於研究領域，毫無疑問現在很多大學和研究所都已經有了相應的計算生物領域的分支了，通過學計算機的人和數學的人編寫程序分析查找海量的生物數據中的規律，然後在將猜測到的結果告知生物學家，讓他們做實驗驗證假設，這就是我未來的工作（這不稀奇，現在各個領域的研究都很依賴計算機了，之所有血淋淋的生物最晚於計算機掛鉤，那是因為生物學科本來就是人類深入最淺的一門學科）。
另外我覺得生物信息將會真正意義上引爆生物的革命，個人覺得無論什麼研究領域，只有轉化為應用，作用於社會與世界才真正有意義，現在開始出現的個人基因組測序已經是生物產業出現的前兆，比如Affymatrix，華大基因等等……但是大量的數據根本沒有人讀得懂！生物信息的第一個應用我覺得就會出現在生物數據的解釋上，這就類比於，每個人都可以查詢到海量的股票信息，但是只有特定的Analysis可以發現其中蘊含的商機一樣！可以想像，如果一群人破解了一大堆人類的有關於生老病死的基因信息，但是他們不公開，他們需要你繳費，然後給你測序（以後測序會非常非常便宜的，我估計就會像現在每人必須有身份證一樣普遍），然後幫你分析，你有什麼疾病……等等。這樣的產業出現與微軟有什麼差別！！完全沒有！！微軟存在的基礎是計算機的普及，我設想的生物公司的基礎是測序的普及，微軟提供自己的軟體，你必須買，生物公司提供自己公司內部的數據資料，幫你分析（類似於做一次咨詢）……這是我個人的一點想法是一種比較直接的使用生物信息技術的手段。
至於其他，計算機的運用應該會深入到方方面面，因為我覺得一切其他的領域都已經被計算機插足了，農業的灌溉系統是全自動的，機床是數控的，顯微鏡是電子的，華爾街的數據每天有無數的計算機在分析……這一切都是計算機普及之後的30年之內實現的，所以生物信息個人覺得前景還是很強大的。之前一直在說的DNA計算機，我覺得相反比較難實現……因為我很久沒有聽說相關進展了，我感覺下一代計算機是量子的更可能，但這並不妨礙什麼，因為我個人覺得，計算機僅僅是一個工具，一個任何領域都離不開的工具而已，以後任何人都需要掌握這一門工具，就像是現在中國幾乎所有的在校大學生都能說幾句英語一樣普及。
補一句吧，這個領域目前還是集中在研究領域，就業相比於其他工科專業還是要差一些的，不過個人感覺相比於純生物領域好很多，工資狀況影響因素很多，大學城市都有影響，不過總體來說，目前這個領域遠遠不如如日中天的IT，我是計算機學院的，IT的發展速度已經早表明，計算機的時代遠遠的沒有到結束的那一天，未來十幾年甚至幾十年，我個人覺得工資上IT人依然會笑傲工科領域……如果你很在意工資就業什麼的，我挺推薦計算機的，IT的世界是很公平的，而且確實壓力與機遇並存，如果你努力，一般都會獲得成功，很適合年輕人。
以上均為個人感想而已拉 ^_^ ,很多其實應該都是錯的，還望指正
『拾』 生物信息分析師都需要具備哪些技能
1. 計算生物學、統計學、機器學習、生物信息學等相關專業
2. 國內畢業者需碩士學專位或以上屬 （或國內本科及兩年以上相關工作經驗） / 海歸人員需國外的本科學位或以上
3. 熟悉Linux/Unix操作系統，有HPC環境背景優先考慮
4. 熟悉生信流程創建
5. 精通PerI、R （如會Matlab、Python、C/C++中兩種以上編程語言可加分）
6. 具備較強的中英文文獻查詢與閱讀能力，並做英文書面報告
7. 精通單細胞、高通量測序數據的分析全流程者優先考慮