1. 六西格玛设计培训统计工具—假设检验分析介绍
假设检验是六西格玛团队项目中应用最多的统计工具。诸如要判断下列结论是否正确:“新员工比老员工得到更多的投诉”，“改进工作后平均产量有提高”，“加工温度为180度时比160度时垫圈断裂强度要高”等等。由于我们观测到数据总会带有误差，不能从简单的样本统计量的结果下定论，必须使用严格的统计假设检验方法才能得出准确的判断结论。
一、假设检验问题
参数估计和假设检验是统计推断的两个重要方面。参数估计是以“数”为其输出结果，而假设检验是以“判断”为其输出结果。为了说明其基本想法先看一个例子。
二、假设检验步骤
1、建立假设。
假设检验的第一步便是建立假设，通常需要建立两个假设:原假设Ho和备择假设H1。
2、选择检验统计量，确定拒绝域的形式。
若对总休的均值进行检验，那么我们将用样本均值引出检验统计量;若对正态总体的方差进行检验，我们将从样本方差引出检验统计量。
根据统计量的值把整个样本空间分成两个部分:拒绝域W与非拒绝域A。当样本统计量的值落在拒绝域中就拒绝原假设，否则就无法拒绝原假设。所以在假设检验中我们必须找出拒绝域。
根据备择假设的不同;拒绝域可以是双边的也可以是单边的。在确定了拒绝域的类型后，还要确定临界值。这应根据允许犯错误的概率来确定。
3、给出检验中的显著性水平a。
在对原假设是否成立进行判断时，由于样本的随机性，判断可能产生两类错误，其义看下表中。第1类错误是当原假设为真时，由于样本的随机性，使样本观测值落在拒绝域w中，从而做出拒绝原假设的决定，这类错误称为第1类错误，也称为弃真概率。
关于第2类错误的说明：如果钢筋平均抗拉强度比原来真有提高，这时钢筋平均抗拉强度已经不是原来的2 000kg了，但我们没有拒绝H0误认为没提高，即把“已提高”误认为“未提高”。一般来说就是，当H0不成立时，我们却没有拒绝H0，这就是第二类错误。
4、给出临界值，确定拒绝域。
有了显著性水平a后，可以根据给定的检验统计量的分布，查表得到临界值，从而确定具体的拒绝域。在不同的备择假设下，拒绝域、临界值与显著性水平a的关系是不同的。
5、根据样本观测值，计算检验统计量的值。收集样本数据，计算检验统计量的值。
6、根据检验统计量的值是否落在拒绝域中做出判断。
①将检验统计量的值与拒绝域的临界值相比较，当它落在拒绝域中就做出拒绝原假
设的结论，否则就做出不能拒绝原假设的结论。
②由检验统计量计算p值，所谓p值，就是当原假设成立时，出现目前状况的概率(严格说是:当原假设成立时，出现目前状况或对原假设更不利状况，即对备择假设更有利状况的概率)。当这个概率很小时(例如小于0.05)，这个结果在原假设成立的条件下就不该在一次试验中出现;但现在它确实出现了，因此我们有理由认为“原假设成立”的这个前提是错的，因而应该拒绝原假设，接受备择假设。因此可以有个最一般的规则：如果p<a，则拒绝原假设。目前大多数统计软件都提供了与假设检验对应的p值，不必再查统计表确定拒绝域就可以根据p值做出判断结论。
③根据样本观测值可以得到总体参数的置信区间，如果原假设的参数值未落入此置信区间，就做出拒绝原假设的结论，否则就做出不能拒绝原假设的结论。目前大多数统计软件都提供了相应的置信区间，不必自己计算，因此用这个方法判断也很方便。
2. 统计技术培训你培训哪些内容
常用统计方法有三种：单因子方差分析、回归分析、实验设计。单因子方差分析，验证单个因子在某个水平上是否对结果产生显著影响。回归分析：验证单个因子与结果之间的曲线关系式。实验设计：研究的是多个因子，选择最佳参数对结果的最优解。至于QC七大手法，TS五大核心工具等谈不上统计工具，只能算的上是质量工具。
3. 统计员培训的目的与打算
目的当然是为了学习统计员需要掌握的知识，以便胜任这个岗位；
至于打算，我不知道你是怎么想的，我是统计本科毕业，现在改行做了会计，我也建议你考个会计证，做统计真的没前途。
4. 现在培训机构人工统计转化率很低，有什么好的工具可以智能管理吗
我目前在用有赞教育，线索转化的过程中，每一步都可以监控，通过对每一步的优化，提升流量转化的有效性。
5. Minitab工具应用在产品质量员工培训中的好处是什么
一、Minitab应用在产品质量回顾中的数据类型
公司质量回顾分析收集的数据来源主要与药品生产质量有关，一般可分为离散型数据和连续型数据，而应用Minitab软件分析的主要为连续型数据，分析的目的是为了发现不良趋势，评价产品质量和生产工艺的稳定性。
二、方法与结果
以公司产品灌装生产时关键工艺指标“灌装装量”为例阐述应用Minitab软件进行质量分析评价。灌装时装量如果控制不稳定，不利于临床的准确用药，且无法保证药效，对于一些特殊疾病的临界用药，甚至可能危及生命。通过实施统计过程控制，用数据讲话替代以往仅凭最终检验自以为生产过程稳定的看法，更科学合理，可规避或应对质量风险，使决策与管理行为由“经验驱动”向“数据驱动”转变，以便做到更加客观地对药品生产过程的稳定性进行分析和评价。
1、收集数据
开始时，灌装生产装量检测方法采用的是传统的容量法，即用经过计量合格的移液枪直接抽取药液，然后目测其体积，收集某批灌装量数据，每10～15 min记录1次，装量控制标准（1.1±0.033）ml。
2、独立性分析
容量法装量检测数据应用Minitab软件“游程检验”的P值为0.056，大于0.05，说明检测数据具有独立性。
3、数据正态性检验
容量法装量检测数据应用Minitab软件“正态性检验”的P值从图1可知为0.417，大于0.05，即容量法装量检测数据为正态分布，下一步可以使用质量控制图进行过程稳定性分析。
4、过程稳定性分析评价
数据通过正态检验后，运用Minitab软件制作质量控制图，应用判异准则来判断异常，以便发现不良趋势；同时，通过计算能力指数可判断过程的稳定性，评价工艺控制水平，并可通过能力指数（Cp和Cpk）的比较，分析过程潜在的问题，也可以客观地反映工艺的加工能力。
5、判断标准
统计控制理论根据Cp大小，一般将其分为5级
三、统计过程控制分析
统计过程控制主要解决两个基本问题：首先判断过程运行状态是否稳定，主要利用质量控制图测定；其次判断过程能力是否充分，主要通过过程能力来分析。
1、制作质量控制图
应用Minitab软件制作“质量控制图”
2、过程能力分析
应用Minitab软件制作“过程能力分析六合一图”，当容量法装量检测数据正态概率图P值为0.417，大于0.05，数据呈正态分布；容量法装量检测数据的过程能力指标Cp为1.22，Cpk为1.15，当容量法检测过程能力较差时，表示技术管理能力勉强，灌装过程可能出现较多的不良，应尽可能分析出可能的原因，避免造成更大的损失，并采取措施提升其过程能力。
3、原因分析及改进措施
影响产品装量的因素通常可以归结为人员、机器、物料、方法、环境几个方面。经过原因排查，在人员、机器、物料、环境稳定未发生变化的情况下，影响灌装机装量的因素主要取决于装量的检查方法，装量检测常见有容量法和重量法；我们本次装量检测采用的是传统的容量法，该方法存在着一些不足，如肉眼目测差异大；装量检测抽样过程易产生泡沫而影响检测结果；一次性移液器计量误差；抽取液体时易对洁净区环境造成污染。
四、改进装量检测方法后的结果分析
1 收集数据
收集某批重量法灌装装量数据，每10～15 min记录1次，装量控制标准1.067～1.133 g5.2 独立性分析重量法装量用Minitab软件游程检验的P值为0.347，大于0.05，说明数据具有独立性。
2、结果分析
①利用箱线图分析数据分布规律
从箱线图可知，中位线在中间位置，表示灌装装量数据平稳可控，应继续维持。
②过程能力分析
从重量法装量的过程能力分析可知，重量法装量检测数据正态概率图P值为0.702，大于0.05，数据呈正态分布；重量法装量检测数据均值和标准差均在控制图上下限范围内，未发现超标数据，说明生产过程无异常，灌装量平稳可控；重量法装量检测的过程能力指标Cp为1.63，Cpk为1.50，表示技术管理能力很好，应继续维持。药品年度质量回顾是对药品质量的年度总结，合理应用Minitab软件用于质量回顾，能更及时准确地发现不良趋势。
本研究中容量法装量检测的数据虽然均在内控标准范围内，检验结果均合格，但应用Minitab软件统计分析发现已呈现不良趋势，且过程能力值较低（Cp=1.22，Cpk=1.15），并非理想状态；进行调查分析、改进后的重量法装量检测的数据过程能力值增加（Cp=1.63，Cpk=1.50）；同时，本研究也证明了仅靠最终检验是远远不够的，产品检验合格并不代表质量优异，只有对生产全过程进行监控，及时纠正并预防不良状态的再次发生，才能真正地保证产品质量。综上所述，Minitab软件在质量回顾中灌装量检测的应用是科学和有效的，分析结果可用于指导生产操作的，可以为优化生产工艺、提高生产效率提供参考。
6. 质量管理培训的内容包括( )。 A、质量意识教育 B、质量知识培训 C、技能培训 D、统计技术培训
ABCD
7. 怎么记录并统计员工培训计划和培训记录
一般情况下员工培训会是用在线培训系统平台，在平台上可以系统科学的制定并统计培训计划和记录。一般在线培训系统包含以下功能：
1）知识管理：企慧通网络培训系统建立在企业内部职工在学习的过程中，取其精华去其糟粕，分享个人经验。积累课程课件等等资料，归整到这一模块下
2）考试管理：企业通过该模块单题导入、批量导入课程相关考核试题，组成试卷发放给职员考试，可发放课程考核、季度考核等评估考试场次。
3）培训管理：培训分为线上培训与线下培训，这一模板为线上培训提供培训需求收纳、制定培训计划，开展培训课程等
4）线下培训：当线上培训方案临近实施结束期，可制定线下当地培训，将线上培训评估出来各个不同层面或技能不足的职工进行线下培训。
5）实时课堂：此模板开展在线1对1或1对多线上面对面教学，可沟通可互视的课堂
6）调查问卷：可在培训前向职员们发放调查问卷，调查培训前职工情况，或是在培训期间收取培训使用反馈等等。
7）考核测评：该模板对考试进行测评，与调查问卷有异曲同工之妙
8）积分管理：系统平台可制定积分制度，用积分可直面查看职工们的平台使用情况及使用积极性，增加数据可视性。
9）统计分析：查看前面使用的模块数据信息，在这个模块归整成统计图表形式
10）系统管理：在此模块可调整平台banner图、公告通知、考试须知、每日一题等等。调整公司组织架构，人员组成及职员用户与用户权限等等。
8. 统计每个人参加培训次数的excel表格，该如何快速统计。
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