复旦大数据培训课程

『壹』 复旦MSE课程培训怎么样

复旦大学MSE在职硕士介绍
复旦大学软件学院为国家示范性软件学院。学院依托复旦大学充沛的办学资源，以建设一流学科为目标，大力开展高水平科学研究，积极推进国际化办学，坚持走产学研相结合道路，努力按国际化标准建设教学和科研体系，软件工程硕士（MSE)项目依托复旦大学具有综合性学科背景以及一流师资的优势，致力于为推进互联网时代培养优秀人才、培育先进技术和贡献卓越思想，以培养既精通技术、又熟悉业务和管理的复合型高端人才为目标。软件学院以软件+X（行业或业务）的创新培养模式，突出软件为体，X为魂，并且注重方向建设与单位定向委培相结合，已先后为众多企事业单位开展MSE定向委培班项目。以百年名校的深厚人文底蕴，多元化的师资队伍，强大的校友网络为基础，使MSE项目成为在技术、管理和领导岗位上各类人才成长的助推器。
以市场为导向：在课程设置、教学内容、培养方式、师资建设以及教务和学生管理制度等方面，更加突出市场的导向作用。即市场对于软件人才的要求和软件人才对于教育的需求。特别是，深入行业部门，把握专门领域技术与需求，发展面向行业的人才培养。
个性化的教育服务：采用在职不脱产的学习方式，实行完全学分制，弹性学制，以满足学生多层次、多方面、个性化的需求。学生在2—4年内，自主选课，修满12门课（36学分），完成学位论文且通过论文答辩，授予工程硕士专业学位。
招生对象：具有学士学位或具有国民教育系列大学本科毕业学历（不受年限的限制，包括应届本科毕业生和在职技术或管理人员，原所学专业不限）。
报名时间：每年一次，面向全国招生。
入学时间：每年2月。
专业方向领域:
电子商务、金融信息技术（互联网金融）、企业信息化（移动互联网）、云计算（大数据）、电子政务与政府管理方向、医疗信息化、IT管理、物流技术、零售与分销管理、数字娱乐、电子政务、网络通信工程IT项目监理、信息系统工程项目监理、信息安全、软件工程技术、嵌入式系统、日文软件开发。
课程设置：
总学分 40 学分，其中公共学位课（6 学分）须修2门，学位基础课（9 学分）须修3门，学位专业课（9 学分）须修3门，专业选修课（12 学分）须修4 门，学位论文（4 学分）须修1门。
公共学位课
中国特色社会主义理论与实践研究；学位基础课；UML和面向对象设计模式；高级计算机网络；高级数据库技术；管理信息系统；软件流程管理；系统分析与设计；信息安全原理
信息系统工程概论；金融信息系统；云计算概论；虚拟化技术概论；统计与优化；政府绩效管理概论。
学位专业课
Web Services及其应用；安全攻防技术；分布式系统；高级金融工程学；供应链管理；计算机图像技术；决策支持系统；企业资源规划
软件测试与质量控制；软件工程实践；数据仓库与数据挖掘；物流系统设计与开发；现代物流技术；信息安全工程；软件体系架构；现代通信系统；网络与多媒体技术；嵌入式软件设计；现代金融业务；面向服务的业务流程管理；信息存储与管理；大数据核心技术与应用；物联网概论；公共行政学；绩效管理流程与方法
专业选修课

WEB高级开发与应用技术；高级人工智能技术；客户关系管理；企业应用集成；嵌入式与移动计算技术；应用心理学；网络内容监控技术；金融风险管理；人力资源管理；安全软件架构；电子取证技术；现代仓储管理；高级游戏开发技术；零售和分销管理信息系统；
零售与分销管理；全过程商品管理；高级计量经济学；信息安全法律概论；公共信息网络安全监察概论；影视特效技术；广告与媒体营销；财务分析与决策；企业品牌管理与战略营销；云计算软件设计与开发；数据中心技术与管理；云计算体系架构；云计算安全；当代中国政治制度；公务员考核理论与实践；组织行为学

『贰』 有保研复旦大数据学院的吗，请教一下都笔试

复试难度其实不大，需要面试和笔试，如果沟通好了笔试其实也是不需要的。。。祝你成功！被刷下来也是有可能的，但也不大如果你有一定实力的话

『叁』 请问复旦大学大数据学院怎么样啊课程培养，师资力量，学费，就业等方面

这是现在的一个新趋势，
就是把计算机统计学科和传统的自然和社会科学结合起来专一起研究。属
之前传统的诸如计算物理计算化学计算生物，
其实跟主流计算机统计方面差的还是蛮远的。
当然具体这类研究最后会给传统学科带来什么还很难说。
所以这应该还是一个不错的尝试，
但真正的成效要看后面这个学院具体怎么建设怎么管理

『肆』 复旦大学大数据科学学院怎么考 知乎

大数据需要学习的东西：.数据分析技能：数据清洗建立数学模型运用合适的统计方法来分析数据开

『伍』 复旦大学 大数据学院 在哪个校区

复旦大学共有四个校区。

邯郸路校区（主校区）：邯郸路220号。

枫林校区（医学院版）：权医学院路138号。护理学院也在附近。

张江校区（微电、、学）：张衡路825号。

新江湾城新校区（法学）：淞沪路2500号。

另有位于南汇大学城的复旦大学太平洋金融学院和位于松江新城的复旦大学上海视觉艺术学院。不过这两者并不隶属于复旦大学，是复旦大学的二级学院。

『陆』 在复旦大学大数据学院读研是一种怎样的体验

1. 中华人民共和国公民；

2. 拥护中国共产党的领导，愿为社会主义现代化建设服务，品德良好，遵纪守法；

3. 考生年龄在 40 周岁以下( 1969 年 8 月 31 日后出生)，报考委托培养和自筹经费的考生年龄不限；

4. 国家承认学历的本科毕业生 ( 含应届生和往届生 ) ；

5. 具有国家成人的大学本科毕业学历的人员；

6. 已获硕士学位或博士学位人员；

7. 以同等学力报考我校攻读硕士学位研究生必须具备以下条件：

1 )获得国家承认的高职高专毕业学历后，经 2 年或 2 年以上(从高职高专毕业到 2009 年 9 月 1 日，下同)，达到与大学本科毕业生同等学力人员 ( 含国家承认学历的本科结业生和成人高校应届本科毕业生 ) ；

2 )进修了 8 门相关专业本科主干课程，成绩合格(由高校教务部门出具成绩单)；

3 )获得国家大学英语四级考试通过证书或国家大学英语四级考试达到425分以上或具有副高级以上专业技术职务； 4 )在核心期刊上发表第一作者论文一篇。

同等学力考生不允许跨学科报考，同等学力考生在进行网上报名后，需来我校办理现场报名手续，否则报名无效。初试合格后，复试时加试两门本专业基础课。

8. 身体健康状况符合规定的体检标准。
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『柒』 复旦大学大数据学院2017专业硕士学费多少

先上大学，来然后毕业时获得学士学自位。接着读硕士研究生，我们平时所说的考研就是考硕士研究生啦。硕士毕业后获得硕士学位。之后读博士研究生，我们平时称之为考博，毕业后获得博士学位。

这些都是一级一级的获得的。硕士与博士是指的学位，而研究生就包括硕士研究生与博士研究生的。分清这些就清楚了。

至于博士后，是指博士研究生毕业后获得博士学位，之后再从事类式的研究的一个阶段，可称为博士后。

『捌』 大数据专业都学什么

大数据专业主要是数据开发和分析，建议本科毕业就读，月薪15K-20K！

大数据学习内容主要有：专

①JavaSE核心技属术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

『玖』 复旦数据科学与大数据技术方向怎么样

首先是师资。复旦大数据学院的师资力量基本是两层结构，首先是学术委员会和学科咨询这种上层结构，真的非常牛。但是这些老师大多是不给我们上课的。然后是我们的任课老师，主要课程的任课老师都很年轻，而且大多都有国外留学经历。这样有两个好处，一个是年轻老师容易跟我们打成一片，基本我们和老师之间可以算是朋友关系，平时也会一起出去吃饭喝酒，有问题随时可以问。另一个是，这些老师的上课风格不会拘泥于传统的教学模式，更靠近西方的风格，这点会在下面详细说。这两方面都是非常对我胃口的。
然后是课程设置方面。本科来说，大三上设置，统计学原理1，统计计算，机器学习，金融与经济大数据，数值算法等必修课，大三下包括大规模分布式系统，统计学原理2，人工智能等必修课，还包括涵盖计算机，统计，生物，医学，金融，经济，心理，社会科学等方面的选修课（例如高级大数据解析，社交网络挖掘，数据可视化，时间序列等）。整体难度来说，并不会像数学系那么难，但是对证明和计算有基本要求，一点不水。另外，对计算机编程也会有要求。当然，不同专业背景的学生在培养方案上会有细微差别。下面详细讲一下。这些课程强调实践和理论相结合，期末考试的占分一般不超过50%，例如机器学习，一个学期会有3到4次project，每个project需要消耗不小的精力，同时需要自己写代码，但从这些当中真的可以学到很多干货。另一方面，课程讲授接近西方大学，从教科书，作业到slides，考试，基本是全英文，对英文材料可以有第一手的了解。但是，由于我们是大数据学院第一届，所以某些课程的教授内容有待进一步规划，相信随着时间的推移，这个会被逐渐弥补。
再从课余生活上来说，每一位同学都会配备导师。导师不仅关心同学的日常，而且有研究项目可以带着大家一起参与，也会举办讨论班，内容可以是导师安排也可以是我们自己建议(比如这个学期的讨论班同学就有想法一起讨论tensorflow。)，另外，班级春秋游这种也少不了，而且由于班级较小，同学之间也相对较熟。
至于研究生方向，我并没有了解，不过可以明确的是大数据学院的身后不仅是学校，还有一部分中植赞助，资金不是问题。听说学院还有在建的大数据平台，而且去年年底承办的的大数据论坛请来了伯克利分校的Jordan大牛，场面也很火爆。

『拾』 如何评价复旦大学大数据科学与技术专业

复旦大学大数据科学与技术专业，
也是不错。
只要努力付出过，
就会有收获。