大数据培训完这么难找工作

❶ 大数据培训出来能找到工作吗

学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！

Hadoop开发工程师

你就需要具备以下技术：

a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;

b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;

c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Rece相关产品进行预研、开发;

d. **Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。

e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;

数据工程师

职责：

a. 分析各类用户不断变化的行为;

b. 预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;

c. 帮助实现自动化监控平台。

Hadoop运维工程师

你需要具备以下技术知识：

a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;

b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;

c. 应用安全，数据的日常备份和应急恢复;

数据挖掘分析师

你需要具备以下技术：

a.对优先考虑的账户进行统计分析，从而更大限度的成功化。

b.与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。

c.执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。

d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。

e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。

f.指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。

g.针对内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。

❷ 大数据培训出来多长时间能找工作

自己是在魔据大数据训练的，5个月左右就能找工作了，一般差不多都是训练5个月就能找工作了。

❸ 大数据分析课程培训有用吗想报一个以后找工作方便

学习完大数据分析后，有哪些对口的岗位呢？经过多方调查，为大家整理如下回答。
数据挖掘师/算法工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。有实际建模经验、机器学习算法的实现，对业务理解、熟悉数据挖掘算法、掌握数据库和精通计算机编程。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者R。
数据分析师
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。作为一名数据分析师，必须要掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，熟练使用SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门，懂设计运用图表有效表达数据分析师的分析观点，还需能用Acess等进行数据库开发，并掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
数据工程师
大数据工程师主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。要求具备一定的统计学、数学理论知识，有实际开发能力和大规模的数据处理能力，对行业有认知。
数据产品经理
数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求。其次，数据产品经理必须有足够的数据分析能力，如果有了数据分析的思维，再跟公司业务结合就会比较容易。最后，数据产品经理是产品经理的一种，所以要同时具备产品经理的能力：了解用户，需求调研，方案设计，协调技术、测试、设计等。
数据科学家
这一职位过去也被称为数据架构研究，数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。
随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。因此，数据科学家首先应当具备优秀的沟通技能，能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门领导。总的来说，数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。
在工资待遇上，不管是在国内还是国外，都是：数据科学家>数据挖掘师/算法工程师>数据工程师=数据产品经理>数据分析师。
在未来职位的选择上，条条大路通罗马，选择适合自己的才是最重要的。

❹ 好程序员大数据培训找工作难吗

大数据前抄景是很不错的袭，薪资可观，应用领域众多，人才缺口大，参加大数据培训如果学的好的话，找到工作是没有问题的，选择大数据培训机构的时候重点关注机构的口碑，好的大数据培训机构口碑都是不错的，除了口碑还要关注机构的师资力量、课程体系、就业情况、费用花销等等方面，希望你早日学有所成。

❺ 学的 java大数据 培训出来可以包装两年 找工作在北京好找吗 还有就是包装好包吗

这个问题的最关键就复在制于你自己的能力能不能够撑起来。如果你的能力确实是可以媲美两年工作经验的，你当然可以在简历中体现，堪比两年工作经验的实力。毕竟工作经验并不等同于工作经历。
如果你根本就撑不起来的话，你勉强的去吹，简历湿哒哒的全是水分，早晚也要露馅，到时候更尴尬，没有必要做这种事。

❻ 有没有在南京培训过大数据的想学大数据，不知道学完找工作好找不

目前大数据市场是挺不错的，很多0基础，非本专业的同学通过培训，拿到10k以上的大有人在。

❼ 培训出来的大数据工程师真的很难找工作吗

其实还好的
毕竟，看的就是能力的了
你有能力就是不用担心没有工作的了

❽ 报培训班学大数据找工作好不好找

1、首先取决于你的学历，一般大专含以上学历的找工作相对来说是更容易些的。
2、当然，你专的技术能力也属是至关重要的，这要看你在培训班里的学习情况和实际操作的技术了。
3、在选择培训机构方面，可以多看看他们的网站或者去到培训机构里边认真了解了以后再决定，可以从授课方式、师资力量、管理方式、就业等多方面认真严选。

❾ 大数据培训毕业好不好找工作

(1)大数据基础架构硬件市场预测
2014年，我国大数据相关硬件市场在451亿元，到2015年已经达到795亿元的规模。随着大数据相关产业的快速发展及应用场景的扩大，我国大数据硬件层市场将迎来一个崭新的快速发展的局面。预计2016年市场规模将达到1093亿元，2020年将突破至2385亿元。

(2)大数据技术市场发展前景预测
就中国大数据市场而言，大数据软件市场占比较小。2012年，大数据软件市场规模约为0.54亿元，2014年市场规模约为2.48亿元，我们预测，2016-2021年，中国大数据软件市场规模年均复合增长率约为65%。预计到2021年，其市场规模达到80亿元。

(3)大数据服务市场发展前景预测
2012年，大数据服务市场规模约为1.16亿元，2014年，其市场规模约为6.13亿元;我们预测，2016-2021年，中国大数据服务市场年均复合增长率将超过软件市场和硬件市场，年均复合增速将达到75%，到2021年，中国大数据服务市场规模有望达到300亿元。

展望2017年，大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密，物联网的发展将极大提高数据的获取能力，云计算与人工智能将深刻地融入数据分析体系，融合创新将会不断地涌现和持续深入。

总结2017年大数据行业前景认为，大数据产业发展将迎来快速增长期，创新成为大数据发展主要基调，大数据与各大产业融合将加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。

大数据的就业前景越来越好，那么没有基础的或者从事互联网行业现在想要转行的该如何学习大数据呢?可以试试大数据培训，现在培训学校越来越多，找到一个好的适合自己的培训学校不仅能力上会有很大的提升，对以后的就业也会有很好的保障。