人工智能教育培训问题

1. 人工智能对教育的利弊

霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小说中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。
人工智能崛起引发担忧，我们到底该如何应对?
据报道，对于机器人的崛起，专家们曾发出警告，“机器取代人类劳动力可能致使人口冗余”，他们担心“这种超能技术的发展已经超越了人类的驾驭能力，”如今，一些人表示担忧，若人工智能继续进化，我们会失去赖以为生的工作、丧失存在感，甚至会被“终结者”们赶尽杀绝。但事实上，这些恐惧与两个世纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，那时，人们针对机器威胁展开一场名为“机器问题”的讨论。而现在，一场关于人工智能利弊的辩论正在悄然兴起。
诞生初期，人工智能技术(AI)也经历过大起大落，但在过去几年的发展黄金期，AI技术突飞猛进，这都得益于“深度学习”技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模(或者“深度”)神经网络，在充沛的数据支持下，神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。
其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，谷歌(微博)搜索、Facebook的自动图片标记功能、苹果的siri语音助手、亚马逊推送的购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。但是这种快速的发展也引发了人们对于安全和失业问题的担忧。霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小说中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。
“机器问题”和解决方案
启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得邪恶而不可控。早在工业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾已经出现，现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧，《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。然而，尽管人工智能技术已成为一门显学，但是它们只能完成特定的任务。想在智商上战胜人类，AI还差得远呢。此外，AI是否真能超越人类还未可知。名为安德鲁的AI研究人员表示，对人工智能的恐惧无异于在火星殖民还未实现时就担心人口膨胀的问题。在“机器问题”上，人们更加关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。
失业恐惧由来已久。“科技性失业”的恐慌在20世纪60年代(公司开始安装计算机和使用机器人)和80年代(个人电脑开始上市)都曾弥漫开来，似乎大规模的自动化办公马上就要到来，让人类下岗。
但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位远多于它杀死的过时职位，我们需要更多人从事全新的工作。举例来说，ATM机替代了一些银行柜员，为银行设立分行节约了成本，让雇员进入了机器不能做的销售和客服领域。同样地，电子商务的出现增加了零售商的生存空间。而在办公中引进电脑则不是为了取代员工的位置，员工习得新技能后，会成为电脑的辅助。尽管此前曾有报道称，未来10年或20年间，美国47%的岗位将面临自动化，但是我们的研究显示，这一数值恐怕连10%都不到。
尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的经验表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间构建新的教育和福利体系适应这种转变。
这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新技能;如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。
聪明的回应
技术的发展使得岗位的需求产生变化，工作者必须适应这种转变。这意味着要调整教育和训练模式，使其足够灵活，从而快速、高效地教授全新的技能。终生学习和在职培训的重要性更加凸显，在线学习和电子游戏式的仿真模拟会更加普遍。而人工智能可以帮助制定个性化计算机学习计划，依照工作者技能差距提供新技术培训机会。
此外，社会交往技能也会变得更加重要。由于工作岗位的更迭变快，技术革新的脚步也逐渐加快，人类的工作年限越来越长，社交技能成了社会的基石。它能在人工智能主导的社会保持人类的优势，帮助人类完成基于情感和人际往来的工作，这是机器无法拥有的优越性。
对人工智能和自动化的担忧也催生了人们对“安全网”的渴望，有了它普通人就能免受劳动力市场动乱影响。一些人认为应该革新福利系统，让每个人都享有保障生存的“基本收入”。但是在没有充足证据表明技术革命会导致劳动力需求锐减的形势下，这种做法并不可取。反之，各国应该学习丹麦的“灵活安全系统”制度，让企业裁员更加容易，但是在被裁员的职工接受再培训和再求职期间提供保障。这种制度下，福利、养老金、医保等应该跟随个体本身，而不是与职员身份挂钩。
尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。革新势在必行，决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。19世纪40年代，约翰·穆勒写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了”，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。

2. 人工智能对教育的影响

随着近几年的科技方面在人工智能的的飞速发展，人工智能不仅给我们的日常生活带来了一些新鲜的亮点。在对现在教育培训方面也在慢慢发挥着它的作用。

以前老师们备课主要靠自己经验和一些相关教材进行备课。而现在呢，老师可以利用人工智能设备，可以根据以往学生们的学习中的一些主要困惑点，通过AI对大数据分析得到适合学生的教学方案。一方面会减轻老师的一些备课的负担，一方面也提高了他的教学效率，并能更有针对性进行教学指导了。可能在不久的将来，我们就会实现人机共教，这种模式会代替老师在教学中一些机械的需要重复的知识点。使得老师能够有更多的时间去给学生们解决一些学习上方法的指导还有一些在精神上的指导。让老师有更多的时间给学生们去沟通学生们有待解决的其他的问题。

而对于现在的学生来说，也是一件好事，通过人工智能的数据分析来检查自己对学习的知识点的总结和预习，也提高了学生们的学习效率。让学生们在更短的时间内轻松掌握更多的知识。这是一个非常好的学习工具。并且学生们也会更愿意接受。大家会看到现在市面有许多学习类的人工智能机器人，家长们给孩子购买后，一些小朋友自己就能简单的进行人机沟通，并在与这种人工智能机器人沟通时学到知识。

3. 人工智能在国内教育行业发展到什么程度了

英国上议院发布了一份名为《人工智能在英国：充分准备、意愿积极、能力爆棚？》的报告，这份长达183页的报告在关注人工智能在英国发展的同时，更聚焦机器人的伦理道德问题。

4. 国内有哪家人工智能培训机构

由于人工智能属于深入研究的方向，需要一定的基础，所以很多大学本科并没有专门、深入的AI、ML专业。尽管本科没有人工智能专业，但国内众多高校很早就开始研究人工智能了。目前人工智能研究方向毕业的博士初始年薪就可以达到30万元。
为什么计算机极大地改变了医疗和社会等方面，对教育却几乎不能触动？
借助人工智能解决教育难题
现今，中国教育的许多瓶颈问题，可以借助人工智能的发展而促进解决。
人工智能提供教育新方案
从技术创新、手段变换、方式转换的角度去解决这些问题、提高中国教育的成效，在现今不仅有必要，而且具备可行性。
人工智能对学校和教师的挑战
人工智能在教育中的使用，使得学生学习、教师教学的方式都改变了。当然，这种改变的前提是学校的重构。只有学校办学环境、硬件和软件都相应更新，才能适应人工智能语境下学习和教学的品质提升。
因此，学校的教室必须重构，使其适应个性化、远程化、复合化学习的需求；学校的图书馆必须重构，要由单纯的借藏书转变为智能化、电子化、数字化的图书馆，才能满足深度学习的需求；学校的实验室必须重构，应该有智能设计、智能制作、智能模拟仿真的功能，才能让学生大展身手；学校的功能设施和空间布局需要改变，增加创意沙龙、小型对话室、虚拟现实学习室等，让每个学生都能获得合适的平台和合适的指导，成长为社会需要的人才。

5. 人工智能教育行业有前景么

我国人工智能自适应 教育行业前景广阔
随着科技的发展，尤其是近年来人工智能的发展，使得许多行业在面临着机遇的同时，也面临着巨大挑战，自适应教育行业就是其中一个。
自适应(Adaptive)，顾名思义是自我调节和匹配，具体含义是指根据数据的特征自动调整处理方法、顺序、参数和条件，以取得最佳处理效果。它不是指某项具体技术，而是多种知识和技术融合达成的一个结果。这个概念类似于“共享经济”，它不是指某个经济领域，而是新场景、商业模式、技术等因素融合而成的一种经济现象。
自适应学习产品在国外各个学习阶段都有应用，包括早幼教、小学、初中、高中、大学、职业领域等，并已覆盖多个学科。
当前我国人工智能自适应教育行业有待细化
近日，艾瑞咨询发布了《2018年中国人工智能自适应教育行业研究报告》（以下简称“报告”）。报告认为，人工智能自适应教育的本质是可规模化的个性化教育。报告认为，人工智能自适应教育的核心价值是降本提效，促进行业升级。人工智能自适应教育是一次行业改革实验，对机构、对学生、对老师三方都具有降本提效的价值。其核心价值是把教育行业从劳动密集型的农业时代带向成本更低、效率更高的工业时代。农业化向工业化发展的趋势是不可阻挡的，即使不通过人工智能自适应教育来实现，也会通过其他渠道来实现。
从行业发展阶段来看，目前人工智能自适应教育行业仍处在发展早期，并且由于“人工智能”概念过热，加上市场受到巨头进入、大额融资等事件的刺激，从而存在一定的炒作现象。但这是一项新兴事物发展的必经之路。人工智能本身受到的市场反应也呈现出“这是全能的——这是骗子——这是全能的——这是骗子”的反复性，随着人工智能技术进入稳定期，质疑的声音才会渐渐消除，行业发展路径才会稳定上升。因此，报告认为，中国人工智能自适应教育行业目前处于发展早期的升温阶段，概念模糊，泡沫难免。
报告认为，中国人工智能自适应教育行业特点为初期投入大，越往后数据的反哺能力越强。产业链方面，中国人工智能自适应教育行业产品开发吸纳大量资金，产业链头重脚轻，分工有待细化。
K12辅导和语言学习领域最受关注
行业内投融资情况，报告认为，从2015年到2017年，中国人工智能自适应学习相关概念一直受到资本市场的关注，融资轮次逐渐呈现出从种子轮、天使轮的早期阶段向A轮、B轮的中期阶段发展的趋势。其中K12辅导和语言学习两个细分领域的融资事件最多，占比分别达52.2%和34.8%。K12辅导是中国教育培训行业中市场规模最大的一个子领域，吸引力大；语言学习则因为学习内容轻量化、国际化，天然适合与科技接轨。
另外，报告认为，中国人工智能自适应教育领域的入局企业将持续增多，主要有四个原因：一是人工智能火热，市场风向如此。二是人工智能算法开源、技术进步，人才增多。三是教育市场是一个需求非常多样、行业格局非常长尾的市场，人工智能+自适应学习几乎可以应用在每一个细分领域，行业集中度短期内也不会明显提升，因此各企业有空间做到差异化竞争、区域化竞争。四是在线教育狂奔三四年之后，各企业开始集体寻求变现，2017年是直播变现大年，而自适应学习系统有望成为直播平台的底层标配，用来提高直播课程的标准化水平、解决直播平台大规模扩张后师资不足的问题。
报告最后指出，随着人工智能技术的突破、社会对人才评价标准的更替，未来人工智能自适应教育领域将迎来内容体系的新革命，实践式教学、沉浸式教学等理念带来的新型学习方式将更多地融入自适应学习系统，正如目前在线教育领域教研岗人才稀缺一样，未来各人工智能自适应教育企业的技术差距将逐渐缩小，而能深刻理解教学教研、具备新技术条件下的创造能力的教研人才将受热捧。

6. 人工智能会给教育带来什么

人工智能教育，让天下没有难做的教育。目前，社会上教育资源分布不均，东西差回距较大，一线城答市跟二三线城市仍有很大的悬殊，更别说十八线的小城镇和偏远的农村。大城市教育资源充溢，小地方教育资源稀缺，已经成为当下社会不争的事实。人工智能在未来可以实现教育资源均匀化，让偏远地方的孩子也能享受到优质的教育，这样的发展，对中国未来教育的发展既是挑战也是机遇。

7. 人工智能培训靠谱吗

人工智能培训机构，大部分都不靠谱。以人工智能这四个字作为关键词炒作概念，搞噱头。吸引学生的占大多数。真正是培训人工智能技术的没几个。

8. 人工智能教育培训有哪些方式

可以去摆报一个这样的专门的补习班，会让你事半功倍

9. 在教育行业，我们怎么利用人工智能

1.智能批改+自适应学习
智能批改+自适应学习，主要应用到图像识别、自然语言处理、数据挖掘等技术，从教师线上布置作业，到人工智能自动批改、生成学情报告和错题集，而后对教师、家长和学生进行反馈，并根据学生的学情进行自适应推荐习题。
北极星AI，就致力于为学校和老师开发自适应教学的工具。他们的产品是一款集课件设计、课堂授课、实时反馈、自适应学习、大数据分析、智能测评、智能辅导等功能于一体的平台。
2.教育机器人
教育机器人主要是应用于儿童早教和STEAM教育。通过语音识别、图像识别、自然语言处理等技术，实现对儿童的陪伴和教育，达到寓教于乐的效果。
位于纽约的“CogniToys”在2015年推出了一款叫“Dino”的机器人，可以直接和孩子对话。这个机器人在听到孩子的问题之后，可以自动连接网络寻找答案，并且通过和孩子的交流逐渐学习和了解孩子的情绪和个性。机器人和孩子交流得越多，对孩子的了解就越深，和孩子的对话也就越个性化，越贴近孩子的喜好。
3.基于VR/AR的场景式教育
将虚拟现实（VR）和增强现实（AR）运用在教育中，课堂不再局限于小小的教室、黑板，而是整个宇宙。很多家公司，包括互联网巨头谷歌和Facebook，都倾注了不小的精力研究如何将VR/AR应用到教育中。
位于爱尔兰的“Immersive VR Ecation”就是一家专注于开发VR/AR教学内容的公司。他们的旗舰产品之一是“阿波罗11号 VR”，用户只要带上VR眼镜，就可以“亲身”体验阿波罗11号登月的整个过程。不用多解释，这样的经历一定比老师在课堂上苦口婆心说几个小时的效果要好得多。

10. 教育领域的人工智能真正面临哪些问题

你这个问题太宽泛了，教育的领域很大，可以按照教育层次等进行细分回，当然人工智能应用答场景就完全不一样了，现在面临的比较大的难题，就是教育观念、课件资源。如果要做这个，智能从某一细分领域入手进行智能化尝试，改造教育，这是一个长期的工作，说不定坚持盈利就要倒了，祝你好运。