meta分析培训班

Ⅰ 什么是Meta分析

Meta分析是一种用来收集和整合有关一个研究问题的所有相关研究证据的科学方法，临床试验则是在病人中测试治疗效果的研究方法。

考察一个问题，只看一两条片面信息得不出合理的结论，Meta分析就是要收集和综合所有有关的信息，做出全面、无偏的结论。Meta分析常用来总结临床试验的结果。

医学存在的理由是疗效，不是产生疗效的原理。牛痘接种、奎宁，磺胺、青霉素，先有应用，而后才探究原理。但是，现代西药开发主要走的是一条相反的路，从原理到疗效。可能在研究纳入的病人中无效，而在其他病人中有效，反之亦然。还可能研究存在严重偏倚，无论显示有效或无效，都是错误的。

所以，把所有已完成的随机对照试验都找来，并把它们的结果放到一起进行比较和考察，考量了所有相关信息之后，得出结论，这个方法就是Meta分析。

(1)meta分析培训班扩展阅读

目前Meta分析专指系统综述里整合结果的统计方法。总结了有关一项治疗所有随机对照试验结果的Meta分析，就是该治疗效果的最全面、权威的证据。

由此可见，在日新月日的医学突破中，在精彩纷呈的医学信息里，随机对照试验的Meta分析呈现的结论，才是医生和患者最值得信赖的科学发现和决策依据。在有关疗效的争议中，任何Meta分析的缺席，都是一个说不清道不明的论战。

Meta分析自身可能存在的最大问题是漏掉了重要研究，尤其是无效的研究，会造成高估治疗效果。一般来讲，除非是蓄意的，否则，一个Meta分析漏掉重要大型研究的可能性很小，因为它们很容易发现。另外，漏掉几个小型研究对最终结论一般影响不大。

Ⅱ Meta分析的优点有哪些

分析抄优点
1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价；
2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结；
3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；

4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择；
5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价；
6）发现某些单个研究未阐明的问题；
7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步。

Ⅲ 怎么学好meta分析

Meta 分析方法是当今比较流行的一种对同一主题下多个独立实验结果进行综合的统版计方法。也有人用总观评权述(overview ) 、数量评论( quantitative review) 、数量综合(quantitative synthesis) 这些名称来代表这一方法。根据个人的体会， Meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成。

Ⅳ 求助meta回归分析

一般的行文规则是先做一个单因素的分析，一般是卡方，方差之类的单因素分析，再版做一个多权因素分析，一般是logistic回归分析或是多元线性回归，前者通过四格表可以得到的是粗OR值，后者得到的是调整的OR值，这两个OR值的数值都不一样，
你说meta分析中的权重会一样吗？一般认为调整后的OR值更为可靠，在meta分析合并OR值的时候，你可以做亚组分析，同时给这两种情况的OR值结果！

Ⅳ 请教综述，系统综述和meta分析这三者之间的关系

系统性综述的英文名称有systematic review, overview和meta-analysis。我们用overview表示系统性综述的统称， 用meta-analysis代表定量系统性综述。系统性综述的实施步骤包括： 拟定主题， 检索、 选择和评价有关素材(原始文献)， 综合有关数据或资料， 及得出结论。系统性综述可以用于治疗、 病因、 诊断和预后等方面的问题。
1.1基本标准
大多数临床问题涉及病人的治疗、 病因、 诊断和预后。除非综述明确地描述了主题， 否则我们就只能猜测其主要内容是否与病人的诊疗问题有关。如果通过文题或摘要无法了解综述的主题， 最好另选文章。
素材的选择标准应该包含病人、 暴露因素和观测指标或结局(outcome)的定义， 及研究方法的界定。对素材的具体要求可见前几篇关于治疗、 诊断、 危害因素和预后方面文章的介绍。
在主题相同的综述中， 入选病人、 暴露因素或观测指标的不同， 可以导致综述结果的不同。如果作者介绍了选择素材的标准并按之实施， 则基本上可以避免因自身经验的影响而导致挑选支持其原先假设的文献的倾向。
1.2二级标准
全面检索， 以搜集符合选择标准的原始文献是综述的一个重要环节。全面检索应包括检索有关数据库(如MEDLINE， EMBASE)、 查找已知文献的引文和向专家咨询。专家咨询的作用可避免漏选尚未印刷、 索引和引用的待发表或已发表的文献， 还可避免因漏选未发表文献而导致的“出版偏倚”——结果阳性的文章更易发表的倾向所造成的对干预因子作用的过高估计。除非文中介绍了文献检索的方法， 否则很难判断文献被漏选的情况。
即使对于全部以随机对照试验为素材的综述， 仍有必要了解原始研究的质量是否良好； 即使各个原始研究的结果是一致的， 仍有必要了解各原始研究的真实有效性。
目前， 尚无公认的评估真实有效性的标准方法。在各种评价方法中， 有些为复杂的考查条款， 有些仅包含三四条原则或要求。不妨参照本系列文章前几篇文章的要求来进行评价。
搜集文献、 评价原始研究的真实有效性并选取其中的数据是综述的重要环节， 但较易出现差错或偏倚。如果能安排两个或两个以上的人分别独立地进行， 且重复性或一致性良好， 那么综述的结果更加可信。
即使制定了严格的纳入标准， 但在病人、 暴露或干预、 结局指标和研究方法方面， 大多数系统性综述的素材(原始研究)之间仍会存在许多不同。我们必须判定这些不同的程度(或性质)是否严重影响到综合原始研究的结果或数据的基础。
对于定量的数据来说， 确定可否综合的标准之一是各个原始研究测量的效应关系具有相同的含义。在定量系统性综述中， 可以检验研究结果之间不同的程度是否超出了随机因素所致的预计范围及超出的程度。这种统计学分析称为“一致性检验”(齐性检验)。一致性检验的(差异)显著性越大， 原始研究之间结果的差异单独由机会所致的可能性越小， 但对不一致性“统计学意义”的解释应慎重。另一方面， 差异无显著性的检验结论并不能排除重大不一致性的存在。因此， 即使一致性检验的结果是差异无显著性， 但是如果原始研究结果之间的差异具有临床意义， 那么仍要求我们谨慎地解释综合的结果——总结果。然而， 即使原始研究之间的结果具有重大的差异， 只要所有被利用的原始研究的质量上乘， 综述的结果仍是干预或暴露作用的最佳估计值。
2综述结果的含义
2.1系统性综述总结果的含义
临床研究(原始)通过个体病人收集数据。系统性综述通过原始研究获取数据， 进而通过定量(或定性)的方法分析和综合之。
简单地比较原始研究中结果阳性的研究与阴性的数目的方法不是一种综合原始研究结果的好办法。系统性综述根据样本量权重各个原始研究， 样本大的研究， 权重也大， 从而得到的总结果是原始研究结果的加权平均值。有时根据研究的质量给予权重， 或劣质研究的权重定为零(剔除)， 并了解这种安排或调整是否会造成总结果的重大改变。
有时， 各个原始研究结果指标的性质相同， 但测量的方法或工具不同。例如， 同类的研究可能采用不同的方法测量功能状态， 如果病人标准和干预措施是相同的， 则仍值得对干预措施影响功能状态平均效应进行估计。一种实施这类估计的方法是通过“效应尺度”(effect size)来综合各个原始研究的结果。效应尺度是某一研究的干预组与对照组结局指标测得值之差的均数除以标准差的商。所以， 通过效应尺度能够计算以不同方法测量结果的许多原始研究的加权平均效应。你可能感到很难解释或理解效应尺度的临床意义。你不妨将其重新转换为熟悉其诊疗意义的指标。
通常， 我们希望系统性综述的结果为定量性综合的结果， 但是由于原始研究结果间不明原因的异质性或原始研究的质量很差， 进行定量性综合有时并不合适。此时， 可以通过图表“罗列”原始研究的结果。
可以通过可信区间来估计平均效应值的精度。
由于系统性综述包含许多单项研究， 它的优点之一是其结果来源于各式各样的病人。如果各单项研究的结果一致， 系统性综述的结果适用于这些单项研究中纳入的各式各样的病人。即使如此， 我们仍应对其结果的普遍性留有余地： 或许你的病入年龄比系统性综述纳入对象的年龄都大； 如果单项研究应用的药物不同， 我们就应考虑某药的作用是否比另一种药物的要好。
后一个问题涉及亚组分析问题。判定是否相信亚组分析结果的最重要的原则之一是对待研究间比较所得的结论应持怀疑的态度进行审查。如果存在下列情况， 亚组间存在差异的假设较为可信： 治疗效应的差别很大； 治疗效应的差异具有高度显著性统计学意义； 研究之前就假设存在着差异， 且数个假设的差异中仅该项被验证； 单项研究间的结果一致； 间接证据支持存在差异。如果不符合上述情况， 亚组分析的结果很少是真实的， 我们应该接受系统性综述的总结果， 而不是亚组分析的结果。
通过主题具体的以单一结局为指标的综述更有可能得到真实有效的结果或结论， 但这并不意味着我们可以忽略综述没有包含的结局： 临床决策需要考虑所有重要的临床结局。
临床决策的原则是预期效益必须大于潜在的风险和成本。治疗或预防决策时， 这一点很明确。向病人介绍病因或预后情况时， 同样存在着益处和害处的问题。

Ⅵ meta分析能毕业吗

不同学校不一样的

Ⅶ 想做一篇meta分析，请问如何查全文献

我教你个最标准的方法就是用endnote，不仅仅meta分析可以，所有的文献都可以用它来管理，就像自己的一个图书馆一样，具体的用法网络里面有，方便实用

Ⅷ 求华西大学meta分析视频和ppt

首先我建议你用stata来做meta分析，这个更专业，文章接受率更高。如果文章没有相关回数据就不能纳答入你的研究，你所纳入的数据必须是已经提供的或者确定可以换算的。最好是用确定的数值，像你说的情况你只能问作者写要原始数据 希望对你有用

Ⅸ 非医学专业可以做meta分析吗

不一定的,论Meta分析是指对具有相同目的的多个研究结果进行系统合并和定量综合专评价的研究方法属.它通过对某一科学问题所做的一系列独立研究结果的合并分析,产生综合效应大小的定量估计以及效应估计的同质性检验结果。1991年,Fleiss和Gross将Meta

Ⅹ 想做一篇meta分析，请问如何查全文献

Meta 分析的基本步骤(1)明确简洁地提出需要解决的问题. (2)制定检索策略,全面广泛地收集回随机对答照试验. (3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献. (4)资料选择和提取. (5)各试验的质量评估和特征描述. (6)统计学处理. a．异质性检验（齐性检验）. b．统计合并效应量（加权合并,计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断. c．图示单个试验的结果和合并后的结果. d．敏感性分析. e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚. (7)结果解释、作出结论及评价. (8)维护和更新资料